AI需求激增叠加供应链成本上扬,阿里云算力与存储产品价格最高上调34%

Permintaan AI Melonjak dan Biaya Rantai Pasok Meningkat, Harga Produk Komputasi dan Penyimpanan Alibaba Cloud Naik Hingga 34%

BroadChainBroadChain18/03/2026, 13.45
Konten ini telah diterjemahkan oleh AI
Ringkasan

Alibaba Cloud mengumumkan kenaikan harga sebagian produk komputasi dan penyimpanan akibat lonjakan permintaan AI dan kenaikan biaya rantai pasok, dengan kenaikan maksimal mencapai 34%. Di antaranya, kartu komputasi berbasis chip Pingtouge mengalami kenaikan harga 5%–34%, sedangkan penyimpanan file CPFS (versi AI) naik 30%. Kenaikan harga ini terutama didorong oleh peluncuran aplikasi model besar (large model), di mana pertumbuhan bisnis platform “Bailian” Alibaba Cloud mencatat rekor baru, menyebabkan kelangkaan sumber daya komputasi; perusahaan kini memprioritaskan stabilitas operasional layanan terkait AI.

BroaderChain melaporkan, pada 18 Maret Alibaba Cloud mengumumkan penyesuaian harga. Perusahaan menyatakan bahwa kenaikan harga ini dipicu oleh melonjaknya permintaan global akan AI serta meningkatnya biaya rantai pasokan. Sejumlah produk komputasi AI dan penyimpanan akan mengalami kenaikan harga, dengan persentase tertinggi mencapai 34%.

Rinciannya, harga kartu komputasi berbasis chip seperti T-Head Zhenwu 810E naik antara 5% hingga 34%. Sementara itu, harga layanan penyimpanan file CPFS (versi untuk Komputasi AI) meningkat sebesar 30%.

Menurut sumber industri, selain faktor rantai pasokan, pemicu utama kenaikan harga kali ini adalah "lonjakan volume pemanggilan Token yang sangat signifikan."

Seiring dengan pesatnya peluncuran aplikasi model besar (large models), platform MaaS "Bailian" milik Alibaba Cloud mencatat pertumbuhan bisnis tertinggi sepanjang sejarah pada kuartal pertama 2026. Hal ini menciptakan tekanan berkelanjutan terhadap ketersediaan sumber daya komputasi dasar.

Untuk mengatasi kelangkaan sumber daya ini, Alibaba Cloud dikabarkan memprioritaskan alokasi daya komputasi AI yang terbatas kepada bisnis yang terkait dengan Token. Langkah ini bertujuan menjamin stabilitas dalam proses inferensi dan pemanggilan model besar.