Yazar: Shayon Sengupta, Multicoin Capital
Çeviri: JIN, Techub News

Binance, 6 Haziran 2024'te Launchpool platformunda io.net'in IO tokenını listeleyeceğini duyurdu. Kullanıcılar, 7 Haziran saat 08:00'den (Hong Kong saati) itibaren Launchpool web sitesinde BNB ve FDUSD'lerini IO madencilik havuzuna yatırarak IO ödül tokenları kazanabilecek. Madencilik etkinliği toplam 4 gün sürecek. Web sitesi, bu duyurunun ardından yaklaşık beş saat içinde, madencilik başlamadan önce güncellenecek.

Ayrıca Binance, 11 Haziran saat 20:00'de (Hong Kong saati) io.net'in IO tokenını piyasaya sürecek ve IO/BTC, IO/USDT, IO/BNB, IO/FDUSD ile IO/TRY ticaret çiftlerini açacak.

IO Tokenı Dağıtım ve Ödül Planı

io.net'in resmi belgelerine göre, IO tokenının toplam arzı 800 milyon adet olacak. Bu tokenların 500 milyonu piyasaya çıkış anında dolaşıma girecek. Kalan 300 milyon token ise 20 yıl boyunca kademeli olarak basılacak ve toplam arz 800 milyona ulaşacak. İlk 500 milyonluk arzın dağıtımı şu beş kategoriye ayrılmış durumda: Tohum Yatırımcılar, A Serisi Yatırımcılar, Çekirdek Katkı Sağlayıcılar, Araştırma-Geliştirme ve Ekosistem ile Topluluk.

IO tokenının dağıtım ve ödül planı

IO Tokenı Tahmini Dağılım Oranları

• Tohum Yatırımcılar: %12,5
• A Serisi Yatırımcılar: %10,2
• Çekirdek Katkı Sağlayıcılar: %11,3
• Araştırma-Geliştirme: %16
• Ekosistem ve Topluluk: %50

IO tokenının tahmini dağılımı

Aşağıdaki io.net tanıtım içeriği, projenin 30 milyon dolarlık A serisi fonlamasına katılan Multicoin Capital tarafından hazırlanmıştır:

AI hesaplama gücü kiralama hizmeti sunan dağıtık bir ağ olan io.net'e yatırım yaptığımızı duyurmaktan mutluluk duyuyoruz. Hem tohum turuna liderlik ederek hem de A serisi turuna katılarak bu yatırım sürecinde aktif rol aldık. io.net toplamda 30 milyon dolar fon topladı; bu turda Multicoin, Hack VC, 6th Man Ventures, Modular Capital ve bir grup melek yatırımcı yer aldı. Amacımız, talebe dayalı ve sürekli erişilebilir bir AI hesaplama gücü pazarı inşa etmekti.

io.net'in kurucusu Ahmad Shadid ile ilk kez 2023 yılında Solana Hackathon etkinliği Austin Hacker House'ta tanıştım. Makine öğrenimi (ML) için hesaplama altyapısını merkeziyetsizleştirme konusundaki benzersiz vizyonu beni hemen etkiledi.

O günden bu yana io.net ekibi güçlü bir icra yeteneği sergiledi. Bugün bu ağ, binlerce dağıtık GPU'yu bir araya getirdi ve AI şirketlerine toplamda 57.000 saatten fazla hesaplama süresi sağladı. Önümüzdeki on yılın AI dönüşümüne onlarla birlikte katkıda bulunmaktan heyecan duyuyoruz.

Birinci Bölüm: Küresel Hesaplama Gücü Kıtlığı

AI hesaplama talebi şaşırtıcı bir hızla artıyor; ancak mevcut arz bu talebi karşılamaktan uzak. 2023'te AI ihtiyaçlarına hizmet veren veri merkezlerinin geliri 100 milyar doları aştı. En temkinli tahminlere göre bile AI talebi, çip arzını çoktan geride bıraktı.

Yüksek faiz oranları ve nakit akışı sıkıntıları döneminde, bu donanımları barındıracak yeni veri merkezleri büyük başlangıç yatırımları gerektiriyor. Sorunun özü, NVIDIA A100 ve H100 gibi ileri seviye çiplerin üretim kapasitesinin kısıtlı olması. GPU performansı sürekli artarken maliyetleri düşse de, hammadde, bileşen ve üretim kapasitesi kıtlığı büyüme hızını sınırlandırıyor.

AI büyük bir potansiyele sahip olsa da, onu destekleyen fiziksel altyapının genişlemesi alan, elektrik ve son teknoloji ekipman talebini katlanarak artırıyor. io.net bize bu kısıtlamaların ötesine geçmenin bir yolunu gösteriyor.

io.net, gerçek dünyada DePIN'in klasik bir örneğini temsil ediyor: Token teşvikleri kullanarak arz tarafındaki kaynak maliyetini yapısal olarak düşürüyor ve nihai GPU hesaplama gücü kullanıcılarının maliyetlerini azaltıyor. Dünyanın dört bir yanındaki atıl GPU kaynaklarını tek bir paylaşımlı havuza toplayarak AI geliştiricileri ve şirketlerine sunuyor. Bugün bu ağ, veri merkezlerinden, madencilik tesislerinden ve tüketici düzeyindeki cihazlardan gelen binlerce GPU tarafından destekleniyor.

Bu değerli kaynakları bir araya getirmek mümkün olsa da, otomatik olarak dağıtık bir ağa dönüşmüyorlar. Kripto tarihinde, dağıtık GPU hesaplama ağları kurmak için birkaç girişim oldu; ancak hepsi talep tarafının ihtiyaçlarını karşılayamadığı için başarısız oldu.

Farklı bellek, bant genişliği ve depolama yapılandırmalarına sahip heterojen donanımda hesaplama gücünü koordine etmek ve planlamak, dağıtık bir GPU ağı oluşturmanın temel adımı. io.net ekibinin, bu donanım topluluğunu nihai müşteriler için hem faydalı hem de ekonomik olarak kullanılabilir hale getiren en pratik çözüme sahip olduğuna inanıyoruz.

İkinci Bölüm: Kümeleme İçin Zemin Hazırlamak

Bilgisayar tarihinde yazılım çerçeveleri ve tasarım modelleri, piyasadaki mevcut donanım yapılandırmalarına uyum sağlar. Çoğu AI geliştirme çerçevesi ve kütüphanesi, merkezi donanım kaynaklarına büyük ölçüde bağımlıdır. Ancak son on yılda dağıtık hesaplama altyapısı pratikte önemli ilerlemeler kaydetti.

io.net, mevcut atıl donanım kaynaklarını kullanarak özel bir ağ ve orkestrasyon katmanı dağıtıyor ve böylece süper ölçeklenebilir bir GPU interneti yaratıyor. Bu ağ, Ray, Ludwig, Kubernetes ve diğer çeşitli açık kaynaklı dağıtık hesaplama çerçevelerini kullanarak makine öğrenimi mühendisleri ve operasyon ekiplerinin mevcut GPU ağlarında iş yüklerini ölçeklendirmesine olanak tanıyor.

ML ekipleri, io.net GPU'larında iş yüklerini paralelleştirmek için hesaplama cihazlarından oluşan bir küme başlatarak bu kütüphaneleri düzenleme, planlama, hata toleransı ve ölçeklenebilirlik işlemleri için kullanabilir. Örneğin, dinamik grafik tasarımcıları evlerindeki GPU'larını ağa bağışladığında, io.net dünyanın dört bir yanındaki görüntü modeli geliştiricilerinin kolektif hesaplama kaynaklarını kiralaması için özel bir küme oluşturabilir.

BC8.ai, io.net ağı üzerinde tamamen eğitilmiş ve ince ayarlanmış bir istikrarlı yayılım (stable diffusion) modelidir. io.net tarayıcısı ise, gerçek zamanlı çıkarım işlemlerini ve ağa katkı sağlayanlara yönelik teşvikleri görüntüler.

 Yapay Zekâ Süper Bilgisayarı

Oluşturulan her görüntünün bilgisi blok zincirinde kayıt altına alınır. Tüm ödemeler, oyun amaçlı tüketici sınıfı GPU'lardan oluşan 6 adet RTX 4090 kümesine yapılır.

Ağda şu anda binlerce cihaz bulunuyor: madencilik merkezleri, yeterince kullanılmayan veri merkezleri ve Render Network tüketici düğümleri gibi. io.net yalnızca yeni GPU arzı yaratmakla kalmıyor, aynı zamanda geleneksel bulut hizmet sağlayıcılarıyla maliyet açısından rekabet edebiliyor ve genellikle daha uygun fiyatlı kaynaklar sunuyor.

Bu maliyet avantajı, GPU koordinasyonu ve operasyonlarını merkezi olmayan bir protokole devrederek elde ediliyor. Öte yandan, geleneksel bulut sağlayıcıları personel maliyetleri, donanım bakımı ve veri merkezi işletme giderleri nedeniyle ürünlerine ek ücret yansıtıyor. Tüketici sınıfı grafik kartı kümeleri ve madencilik merkezlerinin maliyetleri, büyük ölçekli hesaplama merkezlerinin (Hyperscalers) maliyetlerinden çok daha düşük. Bu nedenle io.net üzerindeki kaynak fiyatları, sürekli artan bulut hizmet ücretlerine kıyasla dinamik olarak daha düşük kalıyor.

Üçüncü Bölüm: GPU İnterneti'ni İnşa Etmek

 

io.net, hafif varlık yapısı sayesinde, herhangi bir müşteriye hizmet vermenin marjinal maliyetini neredeyse sıfıra indirme konusunda benzersiz bir avantaja sahip. Aynı zamanda, pazarın talep ve arz taraflarıyla doğrudan bağlantı kurarak, rekabetçi Yapay Zekâ ürünleri geliştirmek için GPU'ya ihtiyaç duyan binlerce kullanıcıya hizmet verebiliyor. Bu, gelecekte herkesin bu kaynaklarla etkileşime gireceği bir ortamın temelini atıyor.