AI Agent经济崛起,区块链如何构建身份、支付与信任新范式?

Подъем экономики AI Agent: как блокчейн строит новую парадигму для идентификации, платежей и доверия?

BroadChainBroadChain21.04.2026, 18:00
Этот контент переведен ИИ
Краткое содержание

Подъем экономики AI Agent сталкивается с узкими местами в области идентификации, платежей и доверия.

博链BroadChain узнал, что 21 апреля в 18:00 AI Agent ускоряет эволюцию от вспомогательного инструмента до независимого экономического участника, но его развитие по-прежнему сталкивается с тремя основными узкими местами: идентификацией, платежами и доверием. Технология блокчейна, благодаря своей инфраструктуре, такой как публичный реестр, портативные кошельки и стейблкоины, предлагает решения для этих проблем. В настоящее время количество нечеловеческих идентичностей в таких отраслях, как финансы, уже значительно превышает количество человеческих сотрудников, но этим Agent в целом не хватает проверяемого и портативного уровня идентификации, что приводит к их «небанковскому» статусу. Концепция KYA (знай своего Agent) возникла именно для того, чтобы привязать Agent к субъекту, полномочиям и репутации с помощью криптографических подписанных учетных данных. На уровне платежей стейблкоины становятся новым расчетным слоем для AI-ориентированного бизнеса, такие платформы, как Stripe, уже объединили более 60 услуг, специально разработанных для Agent, поддерживая транзакции от 0,003 доллара США. Когда Agent начинают брать на себя управленческие роли, возникает проблема контроля, криптографические технологии могут гарантировать, что AI-системы следуют проверенным решениям, с помощью записей в блокчейне и автоматического исполнения. По мере того как AI снижает стоимость исполнения до нуля, проверка становится новым дефицитным ресурсом, проверяемая история и доказательство происхождения, предоставляемые блокчейном, переопределяют границы доверия в экономическом делегировании. В конечном итоге роль пользователей изменится от взаимодействия к надзору, а крипто-ориентированные инструменты, такие как фреймворки делегирования полномочий и архитектуры, основанные на намерениях, стремятся обеспечить работу Agent в четко определенных границах при минимальном доверии.