AI Agent经济崛起,区块链如何构建身份、支付与信任新范式?

A Ascensão da Economia de Agentes de IA: Como o Blockchain Está Construindo um Novo Paradigma para Identidade, Pagamentos e Confiança?

BroadChainBroadChain21/04/2026, 18:00
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Resumo

A ascensão da economia de Agentes de IA enfrenta gargalos de identidade, pagamento e confiança. A te

博链BroadChain foi informado de que, às 18:00 de 21 de abril, os AI Agents estão evoluindo rapidamente de ferramentas auxiliares para participantes econômicos independentes, mas seu desenvolvimento ainda enfrenta três gargalos principais: identidade, pagamento e confiança. A tecnologia blockchain, com sua infraestrutura de contabilidade pública, carteiras portáteis e stablecoins, está fornecendo soluções para esses desafios. Atualmente, identidades não humanas em setores como finanças já superam em muito o número de funcionários humanos, mas esses Agents geralmente carecem de uma camada de identidade verificável e portátil, resultando em um estado de "sem conta bancária". O conceito de KYA (Know Your Agent) surgiu, visando vincular o Agent a um sujeito, permissões e reputação por meio de credenciais assinadas criptograficamente. No nível de pagamento, as stablecoins estão se tornando uma nova camada de liquidação para negócios nativos de IA, com plataformas como Stripe agregando mais de 60 serviços projetados especificamente para Agents, suportando transações de até US$ 0,003. Quando os Agents começam a assumir funções de governança, a questão do controle se torna proeminente, e a tecnologia criptográfica pode garantir que os sistemas de IA sigam decisões verificadas por meio de registros on-chain e execução automática. À medida que a IA reduz os custos de execução para zero, a verificação se torna um novo recurso escasso. Os registros históricos auditáveis e as provas de origem fornecidos pela blockchain estão redefinindo os limites de confiança na delegação econômica. Por fim, o papel dos usuários mudará da interação para a supervisão, enquanto ferramentas criptonativas, como estruturas de delegação de escopo e arquiteturas baseadas em intenção, visam garantir que os Agents operem dentro de limites claramente definidos, minimizando a necessidade de confiança.