초기 투자는 항상 미래를 내다보아야 합니다. 우리는 종종 "미래는 이미 와 있다"는 말을 듣습니다. 하지만 그 '미래'란 정확히 무엇일까요? 그리고 그 미래는 어떻게 펼쳐질까요? 이를 정확히 예측하기란 사실 매우 어렵습니다. 하지만 미래를 고민하는 것은 투자자와 창업자 모두가 끊임없이 스스로에게 되묻어야 할 필수적인 과제입니다. 내년에는 어떤 변화가 있을까요? 5년 후, 10년 후에는 어떻게 달라질까요?
사회, 경제, 기술 발전, 상업적 적용, 환경, 심지어 나 자신의 삶에는 어떤 변화가 찾아올까요? 미래를 생각하는 것은 투자자와 창업자 모두에게 꼭 필요한 사고방식입니다. 최근 몇 년간 주목받는 화두는 바로 Web3, DAO, 메타버스처럼 '미래가 이미 도래했다'고 여겨지는 분야들입니다.
2022년 7월 Gartner가 발표한 블록체인 생태계 세부 분야별 기술 성숙도 주기(Hype Cycle) 전망을 보면, 메타버스는 초기 도입 단계에서 산업 성숙 단계에 이르기까지 10년 이상이 걸릴 것으로 예상됩니다. 반면 DAO와 Web3는 5~10년의 시간이 더 필요할 것으로 보입니다. 초기 투자 관점에서 보면, 지금이 바로 투자자들이 포지션을 잡고 창업자들이 본격적인 고민을 시작해야 할 때입니다.
지금까지 인터넷은 중앙화된 플랫폼과 기관을 통해 많은 문제를 해결하고 효율성을 높이며 생태계 발전을 촉진해왔습니다. 특히 '네트워크 효과(Network Effect)'는 중앙화된 플랫폼에 의해 극대화되었죠. 하지만 Web2가 문제를 해결한 반면, 새로운 문제점도 만들었습니다. 사용자 신원 유���, 데이터 불투명성, 비자율성, 프라이버시 침해, 심지어 자산 안전을 위협하는 데이터 도난 등이 그 예입니다.
중앙화된 플랫폼의 비대칭적 우위와 산업 독점은 사용자로 하여금 자유를 잃게 만들고, 플랫폼에 대한 신뢰를 떨어뜨립니다. 반면, 혁신적인 분산형 데이터베이스, 스마트 계약, 프라이버시 컴퓨팅, 자기주권 신원(Self-Sovereign Identity), 분산 저장소(Distributed Storage) 같은 기술들은 이러한 문제를 해결하기 위해 등장했으며, 인터넷을 한 단계 더 진보시킬 것입니다. 그래서 우리는 Web3로 나아가고 있습니다.
Web3 외에도 DAO와 메타버스는 세 가지 핵심 축을 이루며, 이들이 만들어낼 혁신적인 인프라, 기존 비즈니스 모델의 해체와 재구성, 새로운 경제 조직 체계, 새로운 비즈니스 패러다임과 모델은 인류 문명을 한층 더 발전시킬 것입니다. 따라서 우리는 Web3를 '미래의 인프라', DAO를 '미래의 경제 조직 형태', 메타버스를 '미래의 생활 방식'이라고 부릅니다.
현재 시장에는 스스로를 Web3 프로젝트라고 내세우는 수많은 프로젝트들이 있지만, 대부분은 개념에 머물거나 단순한 기술 인프라 수준에 그칩니다. 이는 Web3의 일부일 뿐이며, Web3는 그 이상의 의미를 지닙니다. 비유하자면 '맹인이 코끼리를 만지는' 상황과 같습니다. 각자가 코끼리의 한 부분만 만지고 있지만 전체 모습을 파악하지는 못하죠. 사실 이 '전체 모습'조차 아직 확정된 것이 아니라, 끊임없이 진화하고 혁신 중입니다.
하지만 Web3의 진화를 이끄는 세 가지 기본 요소는 있습니다.
첫 번째는 인공지능(AI)과 스마트 계약 기술입니다. 인공지능을 들으면 독자들은 "그건 오래된 기술 아니야?"라고 생각할 수 있습니다. 맞습니다. 인공지능은 이미 30년 이상 발전해왔지만, 지금까지는 영상 인식 등 특정 용도에 국한되어 있었죠. 그러나 어느 정도 수준의 인공지능은 Web3의 기본 토대입니다. 예를 들어, 서구에서 자주 언급되는 '의미 웹(Semantic Web)'이나 '공간 웹(Spatial Web)'은 모두 일정 수준의 인공지능 없이는 실현될 수 없습니다. 사실 모든 Web3 응용 분야에서 데이터는 강한 또는 약한 수준의 인공지능 알고리즘으로 처리되어야 하며, 인공지능 수준이 높을수록 더 나은 사용자 경험을 제공하는 Web3 애플리케이션이 가능해집니다.
두 번째는 분산 컴퓨팅(Distributed Computing)이며, 엣지 컴퓨팅(Edge Computing)이라고도 불립니다. 여기서 말하는 엣지 컴퓨팅은 더 넓은 개념입니다. Web3의 데이터 출처는 분산되어 있고, 프라이버시를 보호하는 연산도 로컬에서 수행되어야 하며, 각 분산 노드는 계산 및 저장 기능을 완벽히 수행해야만 Web3 시스템의 데이터가 효과적으로 처리될 수 있기 때문입니다. 따라서 엣지 컴퓨팅은 매우 중요한 기반 기술입니다.
세 번째는 분산 데이터 네트워크(Distributed Data Network)입니다. 여기서 '네트워크'라는 용어는 데이터 자체의 구조를 강조하며, 블록체인 유사 프로토콜과 일정한 합의 메커니즘(Consensus Mechanism)을 기반으로 해야 합니다. 데이터의 출처, 검증, 확인 등 모든 과정은 분산 데이터베이스 구조에 따라 코드에 의해 자동으로 실행됩니다.
이 세 가지가 Web3의 기본 요소입니다. 3년 후의 자율주행 자동차를 상상해보세요. 적절한 인공지능을 탑재해 완전한 자율주행이 가능한 이 차량은 하나의 완전한 엣지 컴퓨팅 노드이자, 다른 노드에서 받은 데이터를 완벽히 처리할 수 있는 능력을 갖추고, 처리된 데이터나 차량 자체가 생성한 원시 디지털 데이터를 다른 노드로 완벽히 전송할 수 있습니다. 그러면 운전자는 AR로 개조된 앞유리를 통해 자신의 메타버스에 몰입하게 되겠죠.
Web3의 기본 논리는 매우 단순하고 직관적입니다. 바로 '사용자 주권(User Sovereignty)'이며, 이는 '탈중앙화(Decentralization)'와 동의어라고 볼 수 있습니다. 그래서 많은 사람들이 Web3를 '탈중앙화'라고 말하지만, 그 핵심은 '사용자 주권'에 있습니다. 그렇다면 기술적으로 진정한 사용자 주권을 실현하려면 어떤 혁신적인 인프라가 필요할까요? 이러한 인프라가 갖춰져야 비로소 본격적인 Web3 애플리케이션이 폭발적으로 성장할 수 있습니다. 따라서 Web3가 해결해야 할 핵심 과제는 '완전한 사용자 주권의 실현'이며, 이를 바탕으로 새로운 비즈니스 모델과 상업 생태계를 창출하는 것입니다.
논리와 기본 요소 외에도, Web3를 이해하는 데 도움이 되는 전통적인 비유가 있습니다. 바로 '운영체제(OS)'입니다. Web3의 하위 계층은 분산 원장 기술(DLT), 분산 데이터베이스 기술 등으로 구성되는데, 이는 운영체제의 파일 시스템(Filing System) 및 입출력(I/O) 시스템과 유사하며, 블록체인에서는 Layer 1에 해당해 데이터 구조를 처리합니다.
분산 저장소(Distributed Storage)는 운영체제의 파일 시스템(Filing System)에 해당하고, 분산 컴퓨팅(Distributed Computing)은 운영체제의 CPU에 직접 대응하며, 분산 데이터 전송(즉, 분산 통신)은 I/O 시스템과 유사합니다.
CPU, 파일 시스템(Filing System), 입출력(I/O)은 모두 운영체제의 기본 요소이며, Web3의 하위 계층도 마찬가지입니다. 그렇다면 미래에 Web3를 구축하기 위한 '단일 통합 프로토콜'이 등장할 가능성은 어떨까요? 필��는 이것이 불필요하다고 봅니다. Web3는 본래 다양한 기능 모듈이 프로토콜화되고 계층화되어 조합 가능한 구조여야 하며, 레고처럼 충분한 구성 요소만 있으면 완성된 제품을 만들 수 있어야 합니다.
위에서 언급한 하위 인프라 외에도, Web3가 과거에는 접근하기 어려웠던 두 가지 핵심 기술이 있습니다. 하나는 탈중앙화 디지털 신원(Decentralized Digital Identity), 다른 하나는 프라이버시 컴퓨팅(Privacy Computing)입니다. 이 두 가지 미들웨어(Middleware)는 서로 긴밀히 연결되어 있습니다.
디지털 신원은 새로운 개념이 아닙니다. Web3 분야에서 DID(Decentralized Identity, 탈중앙화 신원)는 필수적인 기반입니다. 마치 사람이 주민등록증 없이 어디에도 갈 수 없고, 누구도 그 사람을 식별하거나 인정할 수 없는 것과 같죠. 따라서 ID는 가장 핵심적인 기반이며, ID가 없으면 어떤 자산도 존재할 수 없습니다. 순수한 Web3 네트워크에서 ID는 일반적으로 지갑 주소로 결정되지만, 명백히 지갑 주소는 고유한 ID가 아닙니다. 탈중앙화 신원은 본래 다중 ID를 허용하며, 이를 분해하고 재조합할 수 있습니다. 다만 각 ID의 '평판(Reputation)'과 '신용(Credit)'은 해당 ID가 참여한 상호작용 데이터를 기반으로 검증·인정·확인되어 최종적으로 그 ID에 귀속됩니다. 따라서 다중 ID라 하더라도, ID의 배치·조합·융합을 통해 다양한 응용 시나리오와 비즈니스 모델을 창출할 수 있습니다.
Web3 네이티브 ID 외에도, 기존 Web2의 ID 역시 업그레이드와 진화가 필요하며, 프라이버시 보호 및 프라이버시 컴퓨팅 기능을 추가해야 합니다. 프라이버시 컴퓨팅은 1985년 S. Goldwasser가 제안한 '제로지식 증명(Zero-Knowledge Proof)' 기술에서 시작되었고, 1987년 O. Goldreich 등이 칭화대학교 야오치즈(姚期智) 교수의 양자 안전 계산(Two-Party Secure Computation) 이론을 기반으로 '다자 안전 계산(Multi-Party Secure Computation)'을 발전시켰습니다. 여기에 동형 암호(Homomorphic Encryption), 연합 학습(Federated Learning) 등의 알고리즘이 결합되면서, 프라이버시 컴퓨팅은 데이터 보호 분야에 실제 적용되기 시작했습니다. Web3 네이티브 시나리오뿐 아니라, 웹 기반 의료, 금융, 정부 서비스, 공급망 등에서도 상용화 사례가 점차 나타나고 있습니다.
이렇게 Web3의 기본 기술 아키텍처가 명확해지면, 미래의 흐름은 이러한 하위 기술 위에 구축되는 애플리케이션이 될 것이며, 모든 애플리케이션에서 사용되는 데이터는 분산 데이터 네트워크가 제공하고 처리한 데이터가 될 것입니다. 이는 오늘날 우리가 알고 있는 NFT, DeFi, 메타버스, 크리에이터 이코노미, 탈중앙화 미디어, 탈중앙화 소셜, 탈중앙화 신용 평가 등 DApps(Decentralized Applications)로 이어집니다.
Web3 생태계 내에서 또 하나 매우 중요한 요소는 새로운 조직 형태입니다. 현재로서는 DAO가 Web3에 가장 부합하는 아키텍처로 새로운 조직 형태를 발전시키고 있습니다. DAO의 핵심 논리는 기존의 '주주(Shareholder)' 개념을 '이해관계자(Stakeholder)' 개념으로 전환하는 데 있으며, '모두를 위해, 나를 위해'라는 공동체 정신을 반영합니다. 또한 DAO의 기능과 속성은 스마트 계약을 통해 조직의 목표에 따라 유연하게 규정·배포될 수 있으며, 이 스마트 계약은 마치 레고를 조립하듯 DAO 구성원들이 규칙에 따라 하나씩 쌓아 올리는 방식으로 구축됩니다. 물론 각 구성원의 권한·책임·이익은 기여도, 신용 평가, 참여도 등 다양한 차원에서 평가되어 '소울바운드(Soulbound)' 형태로 설정됩니다.
마지막으로, Web3는 미래를 형성하는 핵심 논리로서 '탈중앙화'를 기반으로 하며, 실제 응용 사례에서는 '사용자 주권'으로 구체화됩니다. 하지만 사고의 폭을 조금 더 넓혀보면, Web3는 우리가 '알지 못하는 것을 알지 못하는 영역(Unknown Unknowns)'을 탐구하려는 시도일 수도 있습니다. 전통적으로 '아는 것을 아는 것'은 지식(Knowledge)이라 하고, '알고 싶은 것을 모르는 것'은 Web2의 바이��, 구글 등을 통해 검색할 수 있습니다. '알고 있는 것을 모르는 것'도 괜찮습니다. Web2의 아마존, 페이스북 등은 인공지능을 활용해 당신이 모르는 것을 알려줄 수 있죠. 그런데 '알지 못하는 것을 알지 못하는 것'—이 바로 Web3가 기회를 찾을 수 있는 영역일 수 있습니다. 함께 미래를 만들어가기를 기대합니다.
