Coinbase推出AI智能体应用商店Agent.market,x402协议已处理超1.65亿笔交易

Coinbase lanza tienda de aplicaciones de agentes de IA, volumen de transacciones del protocolo x402 supera los 50 millones de dólares

BroadChainBroadChain22/04/2026, 00:16
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Resumen

Coinbase lanzó una tienda de aplicaciones de agentes de IA basada en el protocolo x402, que permite

BroadChain de BroadChain se enteró de que a las 00:16 del 22 de abril, según CryptoNews,

Coinbase lanzó la tienda de aplicaciones de agentes de IA Agent.market basada en su protocolo de pago x402, integrando directamente una vía de pago de stablecoins sin permisos en la infraestructura de IA, cubriendo siete categorías principales de servicios: inferencia, datos, medios, búsqueda, social, infraestructura y transacciones. Hasta el 21 de abril de 2026, aproximadamente 69,000 agentes de IA activos en x402 han procesado más de 165 millones de transacciones, con un volumen total de transacciones de 50 millones de dólares, lo que marca su posicionamiento como infraestructura, no como un producto especulativo.

x402 es un protocolo de pago abierto nombrado por el código de estado HTTP 402 no utilizado, que permite a APIs, aplicaciones y agentes de IA realizar micropagos instantáneos de stablecoins a través de HTTP, sin necesidad de cuentas o suscripciones. Agent.market, como una tienda de aplicaciones sin permisos, incluye proveedores de servicios como OpenAI, Bloomberg, CoinGecko, AWS Lambda y Coinbase RAT. Los agentes de IA ahora pueden descubrir, pagar y conectar servicios de forma autónoma a través de Agentic Wallets, sin necesidad de que los desarrolladores configuren claves API predefinidas o facturación manual.

La vía de pago se basa en la stablecoin USDC en la cadena Base, y el Payments MCP de Coinbase permite que grandes modelos de lenguaje como Claude de Anthropic y Google accedan a billeteras blockchain a través de x402. La Fundación x402 es incubada por la Linux Foundation y cuenta con el apoyo de más de 20 instituciones, incluyendo Cloudflare, Stripe, AWS, Google, Visa, Circle y la Fundación Solana. El protocolo de pago de agentes de Google se integra con x402, permitiendo transacciones minoristas de USDC con un solo clic, lo que podría aumentar significativamente el volumen de transacciones.

x402 tiene como objetivo llenar un vacío estructural en la red existente: aunque el código de estado HTTP 402 ha existido durante mucho tiempo como marcador de posición para contenido de pago, nunca se ha implementado a gran escala. Cuando un agente de IA accede a un endpoint que requiere pago, x402 puede procesar micropagos instantáneos de USDC a través de HTTP, sin necesidad de redirigir a un portal de facturación o negociar previamente relaciones de claves API. Agent.market convierte este mecanismo en un directorio navegable, donde los proveedores de servicios pueden listarse sin permisos, reduciendo directamente la fricción de configuración que históricamente ha limitado la comercialización de APIs.

La estructura de siete categorías de servicios corresponde directamente a la necesidad de que los agentes autónomos conecten tareas de múltiples pasos. Por ejemplo, un agente puede obtener datos financieros de CoinGecko, procesarlos a través del endpoint de inferencia de OpenAI, ejecutar transacciones a través de Bankr y registrar las transacciones a través de la infraestructura de QuickNode, con cada paso liquidado en USDC en Base, sin autorización humana. Si sigue la trayectoria de desarrollo de los mercados de API anteriores, los sectores de transacciones y datos probablemente verán primero una concentración de volumen de transacciones, ya que tienen el valor por llamada más alto y la carga más sensible al tiempo.

Los riesgos a considerar son la latencia y la finalidad de la liquidación a gran escala. El valor promedio por llamada de las 165 millones de transacciones anteriores de x402 fue inferior a 0.31 dólares, y su arquitectura está diseñada para micropagos, no para liquidaciones por lotes. A medida que aumentan la complejidad de los agentes y la longitud de la cadena, su capacidad para mantener el rendimiento sigue siendo un problema de ingeniería por resolver.