肖风:AI Agent终极形态需融合区块链与隐私计算

Xiao Feng: La forma final de AI Agent necesita fusionar blockchain y computación de privacidad

BroadChainBroadChain21/04/2026, 16:46
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Resumen

Xiao Feng señaló que la forma final de la economía de AI Agent necesita fusionar AI Token, blockchai

BroadChain de Bochain se enteró de que a las 16:46 del 21 de abril, según PANews, en el foro RWA del Hong Kong Web3 Carnival 2026, Xiao Feng, presidente de Wanxiang Blockchain, presentó la nueva versión del "Libro Blanco de Tokenomics" y expuso la visión futura de la economía de los Agentes de IA. Señaló que el modelo de negocio definitivo de la economía de los agentes inteligentes requiere la integración de tres tecnologías: AI Token, blockchain Token y tecnologías de computación de privacidad representadas por pruebas de conocimiento cero y cifrado completamente homomórfico. Blockchain proporciona una red abierta sin confianza y sin permisos, pero su naturaleza transparente y pública limita el desarrollo de negocios con altos requisitos de privacidad. Aunque los Agentes de IA pueden liberar un enorme potencial económico, también enfrentan deficiencias debido a la transparencia de los datos. Se espera que la tecnología de computación de privacidad, especialmente el cifrado completamente homomórfico, logre un avance en rendimiento en la segunda mitad de este año, alcanzando una capacidad de procesamiento de aproximadamente 1000 transacciones por segundo, allanando así el camino para aplicaciones comerciales. Xiao Feng utilizó datos médicos como ejemplo para describir el futuro modelo de "fábrica de tokens": los hospitales convierten datos cifrados en tokens y los suben a la cadena, y los demandantes globales pueden acceder a ellos en cualquier momento y completar automáticamente micropagos, sin necesidad de intermediarios tradicionales y procesos complicados. Enfatizó que los AI Tokens son los "medios de producción" de la economía de los agentes inteligentes, mientras que las monedas digitales programables son la "sangre" que fluye, capaces de soportar liquidaciones en tiempo real de alta frecuencia y pequeñas cantidades entre máquinas. Esta forma de negocio sin confianza reducirá significativamente los costos de confianza social y generará un nuevo sistema financiero y de mercado de capitales que sirva a la IA y las máquinas.