AI需求激增叠加供应链成本上扬,阿里云算力与存储产品价格最高上调34%

مع ازدياد الطلب على الذكاء الاصطناعي وارتفاع تكاليف سلسلة التوريد، رفعت علي بابا كلاود أسعار منتجات القدرة الحاسوبية والتخزين بنسبة تصل إلى 34%

BroadChainBroadChain18‏/03‏/2026، 01:45 م
تمت ترجمة هذا المحتوى بواسطة AI
ملخص

أعلنت علي بابا كلاود عن رفع أسعار بعض منتجات القدرة الحاسوبية والتخزين نظراً لازدياد الطلب على الذكاء الاصطناعي وارتفاع تكاليف سلسلة التوريد، حيث بلغ أقصى معدل للزيادة 34%. وعلى وجه التحديد، ارتفعت أسعار بطاقات القدرة الحاسوبية المستندة إلى رقائق شركة «بين توكو» بنسبة تتراوح بين 5% و34%، بينما ارتفعت أسعار خدمة التخزين الملفي CPFS (نسخة الذكاء الاصطناعي) بنسبة 30%. ويعود السبب الرئيسي وراء هذه الزيادات إلى التبني المتزايد لتطبيقات النماذج الكبيرة (Large Models)، ما أدّى إلى تسجيل منصة «باي ليان» التابعة لعلي بابا كلاود نمواً قياسياً في أعمالها، وبالتالي شحّ موارد القدرة الحاسوبية، مما دفع الشركة إلى إعطاء الأولوية لضمان التشغيل المستقر للخدمات المرتبطة بالذكاء الاصطناعي.

علم موقع بروادتشين BroadChain أن شركة علي يونغ أعلنت في 18 مارس عن تعديل هيكل أسعارها، مشيرةً إلى أن الطلب العالمي المتزايد على تقنيات الذكاء الاصطناعي، إلى جانب ارتفاع تكاليف سلسلة التوريد، قد دفعها لرفع أسعار بعض منتجات قوة الحساب المخصصة للذكاء الاصطناعي وخدمات التخزين، حيث وصلت نسبة الزيادة القصوى إلى 34%.

وبشكلٍ تفصيلي، تتراوح نسبة الزيادة في أسعار بطاقات الحوسبة المعتمدة على رقائق مثل «تشن وو 810 إي» من شركة «بينغ تاو جي» بين 5% و34%. كما شهدت خدمة التخزين الملفي «سي بي إف إس» (الإصدار الذكي) ارتفاعاً في السعر بنسبة 30%.

وأشار مصدر مطلع إلى أن سبباً رئيسياً آخر وراء هذه الجولة من الزيادات يتمثل في «الطفرة الكبيرة في حجم استهلاك الرموز الرقمية (Tokens)».

وبموازاة الانتشار السريع لتطبيقات النماذج الضخمة (Large Models)، سجّلت منصة «باي ليان» للذكاء الاصطناعي كخدمة (MaaS) التابعة لعلي يونغ أعلى معدل نمو في أعمالها خلال الربع الأول من عام 2026 على الإطلاق، مما أدى إلى ضغط متزايد ومستمر على موارد الحوسبة الأساسية.

ولمواجهة شح الموارد الحالي، تعمل علي يونغ على توجيه موارد الحوسبة المحدودة المتاحة للذكاء الاصطناعي بشكلٍ استباقي وأولوي نحو الأعمال المرتبطة بالرموز الرقمية (Tokens)، وذلك لضمان استقرار عمليات الاستدلال والاسترجاع الخاصة بالنماذج الضخمة.