做早期投資，必須著眼未來。我們常聽到「未來已來」這句話，但未來究竟是什麼模樣？又將如何到來？其實很難準確判斷與預測。然而，思考未來是一項必須時刻提醒自己實踐的功課：想想明年會怎樣、五年後會如何、十年後又會是什麼光景？
社會、經濟、技術發展、商業應用、環境，乃至我們自己的生活，可能會產生哪些變化？思考這些問題，正是投資人與創業者必須持續進行的功課。近年來熱門的 Web3、DAO、元宇宙等話題，無不充滿「未來已來」的氣息。
我們不妨參考 Gartner 在 2022 年 7 月發布的區塊鏈技術成熟度曲線（Hype Cycle）：其中，元宇宙從早期採用階段邁向產業成熟，預計還需十年以上；而 DAO 與 Web3 則需要五到十年。從早期投資的角度來看，現在正是投資人開始佈局、創業者深入探索的關鍵時機。
互聯網發展至今，中心化平台與機構解決了許多問題、提升了效率，也促進了整體生態的成長——尤其是「網路效應」，被中心化平台發揮得淋漓盡致。然而，Web2 在解決舊問題的同時，也帶來了新挑戰：用戶身份外洩、數據不透明、缺乏自主權、隱私遭侵犯，甚至因數據竊取而危及財產安全。
中心化平台憑藉不對稱優勢與壟斷地位，使用戶逐漸失去自由，也難以對其產生信任。而分散式資料庫、智慧合約、隱私計算、自主數據身份（Self-Sovereign Identity）、分散式儲存等創新技術，正是為了解決上述問題，推動互聯網向更高階段演進。因此，我們正邁向 Web3。
Web3、DAO 與元宇宙將共同構築未來世界的雛形；由這三者驅動的先進基礎設施，將解構傳統商業模式，重組為全新的經濟組織、商業範式與運作體系，進而推動人類文明持續進步。所以我們說：Web3 是未來的基礎設施，DAO 是未來的經濟組織形式，元宇宙則是未來的生活形態。
目前市場上許多專案自稱 Web3 專案，但大多僅觸及概念層面或簡單的技術基礎設施——這些雖是 Web3 的一部分，卻遠非全貌。這好比「盲人摸象」：各執一詞，各自觸及局部，卻無法窺見整體；事實上，這個「整體」本身尚未定型，仍在持續演進與變革之中。
不過，有三項基本要素正驅動著 Web3 的演進。
第一是人工智慧（AI）與智慧合約技術。提到人工智慧，或許有人會問：這不是已有幾十年歷史的技術嗎？確實，人工智慧發展已超過三十年，但長期侷限於特定應用場景（如影像辨識）。然而，一定程度的人工智慧，實為 Web3 的基石之一。例如歐美常討論的語意網（Semantic Web）、空間網（Spatial Web），都需建立在某種程度的人工智慧之上。實際上，在所有 Web3 應用場景中，數據都需經由強弱不一的智慧演算法處理；人工智慧越強大，Web3 的應用體驗就越好。
第二是分散式運算（也稱邊緣運算），其涵蓋範圍較廣。由於 Web3 的數據來源本就是分散的，且隱私計算須就地完成，每個分散式節點都需具備完善的運算與儲存能力，整個系統的數據才能被有效處理。因此，邊緣運算是一項重要基礎。
第三是分散式數據網路。這裡的「網路」側重於數據本身的結構：必須基於類似區塊鏈的協定、採用某種共識機制；數據的來源、驗證與核實，都需透過分散式資料庫架構，由程式碼自動實現。
以上三者，構成了 Web3 的基本要素。試想三年後一輛具備適當人工智慧的全自動駕駛汽車：這輛車本身就是一個完整的邊緣運算節點，不僅能妥善處理其他節點傳來的數據，也能將自身處理完的數據或原生生成的數位資產完整傳送出去；此時車主只需透過改裝後、具 AR 投影效果的擋風玻璃，便能沉浸於屬於自己的元宇宙中。
Web3 的基本邏輯其實很直觀：用戶自主，這也等同於去中心化。所以很多人說 Web3 就是去中心化，但其核心實為「用戶自主」。然而，如何從技術層面真正實現用戶自主？這需要大量創新的基礎設施來支撐；一旦基礎設施完備，原生的 Web3 應用才能蓬勃發展。因此，Web3 要解決的根本問題，是如何實現徹底的用戶自主，並在此基礎上衍生出嶄新的商業模式與生態。
除了邏輯與基本要素，我們也可以用傳統系統來類比理解 Web3：作業系統。Web3 的底層源自分散式帳本技術（DLT）與分散式資料庫技術，這就好比作業系統中的檔案系統（Filing System）與輸入／輸出系統（I/O System），也就是區塊鏈中的 Layer 1，負責處理數據結構。
分散式儲存相當於作業系統中的檔案系統；分散式運算則直接對應作業系統的 CPU（負責運��）；分散式數據傳輸（分散式通訊）也如同 I/O。
CPU、檔案系統、I/O 都是作業系統的基本要素；Web3 底層也是如此。那麼，未來是否需要一套「大一統協定」來建構 Web3？我認為沒有必要。Web3 本就應具備模組化、協定化、分層可組合（composable）的特性，就像樂高積木：只要有足夠的元件，就能拼湊出完整的產品。
除了上述底層基礎設施，Web3 還有兩項過去難以實現的關鍵中間件：去中心化數位身分（Decentralized Digital Identity）與隱私計算（Privacy-Preserving Computation）。兩者密切相關、相輔相成。
數位身分並非新議題；但在 Web3 領域中，DID（去中心化身分）是不可或缺的基礎——就像一個人若沒有身分證，將寸步難行，任何個人或機構都無法識別你。因此，身分（ID）是最關鍵的基礎；沒有 ID，就無從談論任何資產。在原生 Web3 網路中，ID 通常由錢包地址（wallet address）決定；但顯然錢包地址並非唯一 ID。去中心化身分本就允許多重 ID，可拆解、可重組；然而，每個 ID 的聲譽（reputation）與信用（credit）必須透過該 ID 參與互動的數據來驗證、認可與核實，最終歸屬於該 ID。因此，即使擁有多重 ID，透過不同的排列組合與融合方式，也能創造出多元的應用場景與商業模式。
除了 Web3 原生 ID，傳統 Web2 的 ID 也需升級迭代，並加上一層隱私保護與隱私計算防護。隱私計算早在 1985 年就由 S. Goldwasser 提出零知識證明（Zero-Knowledge Proof）技術；1987 年，O. Goldreich 等人在清華大學姚期智教授提出的雙方安全計算（Two-Party Secure Computation）基礎上，進一步發展出多方安全計算（Multi-Party Secure Computation）；再結合同態加密（Homomorphic Encryption）與聯邦學習（Federated Learning）等演算法，將隱私計算廣泛應用於數據保護場景。除了 Web3 原生場景的隱私保護，在醫療、金融、政務、供應鏈等 Web 領域，也已陸續出現商業落地案例。
那麼，當 Web3 的基本技術架構逐漸清晰，未來的趨勢便是建立在這些底層技術之上的應用；且所有應用所使用的數據，都由分散式數據網路提供與處理，進而形成我們今天熟知的 NFT、DeFi、元宇宙、創作者經濟（Creator Economy）、去中心化媒體（Decentralized Media）、去中心化社交（Decentralized Social）、去中心化信用評比（Decentralized Credit Scoring）等 DApps（去中心化應用）。
在 Web3 生態中，另一項極為關鍵的面向是新型組織形態。目前看來，DAO 正是以高度 Web3 化的架構，發展新型組織形態的理想載體。DAO 的核心邏輯，是將傳統的「股東（Shareholder）」概念轉化為「利益相關者（Stakeholder）」，也可理解為「人人为我，我为人人」；其功能與屬性可透過智慧合約的規範與部署，隨組織目標靈活調整——智慧合約就像堆疊樂高積木，由 DAO 成員依既定規則逐一累加而成。當然，每位成員的權責利，也可依據貢獻度、信用評比、參與程度等不同維度，建立獨特的「靈魂綁定（Soulbound）」關係。
最後，Web3 塑造未來的核心邏輯是去中心化，在實際場景中則具體體現為「用戶自主」。若進一步打開思維、拓展想像，或許 Web3 所追尋的，正是我們「未知的未知（unknown unknowns）」領域。傳統上，「你知道你所知道的」即為知識；「你知道你不知道的」，可透過 Web2 的百度、Google 查詢獲得答案；「你不知道你知道的」，也無妨——Web2 中的 Amazon、Facebook 可仰賴人工智慧幫你發掘。而最後一項：「你不知道你不知道的」，或許正是 Web3 最大的機會所在。期待與各位共同創造未來。
