Polyhedra联合创始人张嘉恒：AI安全与隐私的未来——零知识证明在机器学习中的应用

在 AI 技术突飞猛进的当下，关于模型隐私、服务可信性与监管合规的讨论日益升温。

2025年6月17日下午，作为亚洲最大 AI 峰会——新加坡 SuperAI（Singapore AI Week）期间的最受瞩目的周边活动之一，由 1783DAO 与博链财经 BroadChain 联合主办的《去中心化世界：AI 与 Web3 的革命性交汇》专业研讨会成功举行。新加坡国立大学助理教授、Polyhedra Network 联合创始人张嘉恒发表了题为《AI 安全与隐私：零知识证明在机器学习模型中的应用》的演讲。

零知识证明：Web3 世界的隐私基石，AI 世界的信任桥梁

“如何在不暴露模型结构或用户数据的前提下，验证 AI 模型的行为与输出？”这是当前 AI 与 Web3 融合面临的核心难题。

张嘉恒指出，零知识证明（Zero-Knowledge Proof, ZKP）正是解决这一挑战的关键工具。ZKP 是密码学中的一项核心技术，允许“证明者”在不泄露任何额外信息的前提下，向“验证者”证明某个声明的真实性。这一特性，已广泛应用于区块链的隐私交易、身份验证、合约执行等场景。而随着 AI 模型愈发复杂、不可控，ZKP 的价值也正逐步延伸至 AI 推理与训练的可信验证领域。

作为专注零知识协议研发的 Web3 基础设施公司，Polyhedra Network 已推出多个业界领先的解决方案，如 zkBridge（跨链桥）与 zkML（AI 模型可信验证模块），正在为 AI 与 Web3 的深度融合提供坚实的加密基础。

zkML：为 AI 模型构建“可信计算护盾”

传统 AI 服务中，用户难以确认 AI 模型的输出是否基于预设模型生成，或是否符合隐私与安全标准。zkML 则提供了一种无需信任的验证路径：

“你可以通过 zkML 向用户证明，某个输出确实是由一个特定的模型在特定输入上生成的，同时不暴露模型参数，也不泄露用户数据。”——张嘉恒

这意味着，AI 服务商必须对其模型行为负责，并可在用户请求下提供数学层级的“不可篡改证明”。这种“可信推理”机制，尤其适用于金融、医疗、政府监管等高敏场景，对推动 AI 上链应用落地具有关键意义。

AI + Crypto：构建用户信任与模型责任的新范式

演讲中，张嘉恒强调当前 AI 服务存在“黑箱风险”：用户无法验证模型性能是否被“降级”或“简化”，服务方也可能因成本考量而调用简化模型甚至跳过计算流程。

zkML 引入的可验证机制可大幅提升服务透明度，主要体现在三大维度：

服务质量证明：用户可要求 AI 服务商出具 zk 证明，确认其实际调用了合规模型；

AI Agent 行为合规性验证：对于拥有资金、身份权限的 AI Agent，可通过 zkML 验证其执行是否符合法规与协议；

训练数据权益保护：未来可实现用户对模型训练中所用数据的“链上索权”，保障数据产权与收益分配。

ZKP 落地 AI 的挑战与突破路径

尽管 ZKP 在理论上可实现模型可信性与隐私保护的双赢，但其工程落地仍面临性能瓶颈。

张嘉恒坦言，“哪怕是中等规模的神经网络，其生成 ZKP 的成本依然居高不下。”为此，Polyhedra 提出了多项技术优化路径：

Expander：极速的多项式解码引擎；

ExpanderCompiler：无需 DSL 的自动编译框架，降低开发门槛；

zkPyTorch（即将开源）：支持主流深度学习框架的 zk 编译器；

流水线并行化 Pipelining：实现大模型推理 zk 证明的分布式加速。

这些技术的整合，不仅将 zkML 开发门槛降至“写 Python 一样简单”，更使其具备面向生产级 AI 服务部署的能力。

AI × Web3：ZK 打开下一代价值互联网的入口

随着链上 AI Agent 在金融、社交、身份等场景中日益活跃，模型身份与行为的可验证性将成为治理的关键支点。Polyhedra 正在推动 zkML 成为“可信 AI”与“价值互联网”的连接纽带。

可信模型、可审计训练、可验证输出，这些听起来曾遥不可及的 AI 理想，正在因 ZKP 的加入逐步变为现实。当 AI 不再只是“智能”，而是“可信的智能”，AI × Web3 的融合将开启真正意义上的下一代基础设施革命。

活动背景

本次《去中心化世界：AI 与 Web3 的革命性交汇》研讨会由 1783DAO 与博链财经 BroadChain 共同主办，作为 2025 年亚洲最大 AI 峰会 SuperAI 期间最受瞩目的周边活动之一，现场人气爆棚，吸引了来自全球的 AI 专家、Web3 创业者、投资机构与学术代表等数百位核心参与者。

活动由 Polyhedra Network、SeeGrowth、OGBC Innovation Hub 联合主办，阵容强大、议题前沿，围绕“AI Agents”、“链上身份”、“ZKML（零知识机器学习）”、“RWA”与“AI 驱动的链上治理”等关键方向展开深入交流与探讨。

同时，活动还得到了来自 Moledao、KITE AI、KIP Protocol、amber.ac、0G Labs、OpenEden、LOOP SPACE、HF RealX、PayCrypto、CBB 智能量化机器人、Singapore Uni DAO、NUS FinTech Society 等 Web3 与 AI 创新力量的广泛支持，全面体现出 AI 和 Web3 融合已成为全球关注的技术与产业浪潮核心议题之一。