随着 AI 与 Web3 的融合持续加速,“Onchain AI”(链上人工智能)早已不再是一个新鲜的概念,而是正逐步成为基础设施、伦理原则与创新实践的交汇前沿。
为了为即将在新加坡举行的 SuperAI Week 预热,1783DAO 联合博链财经举办了一场跨生态的 Twitter Space 线上对话,共同探讨:什么是真正的 Onchain AI?它的未来将通向何方?又是谁在真正搭建这条通路?
本次对话由牛津大学区块链协会(Oxford Blockchain Society)的 Dr. Adaku Agwunobi 担任主持人,嘉宾阵容横跨多家领先项目,包括 Polyhedra、0G Labs、KITE AI、Caila.AI、sqrDAO 与 AWE(前 STP)。从 ZKML(零知识机器学习)、去中心化计算到旅行助手与原生 AI DAO,这是一场既快速又务实的深度交流。
谁在打造 Onchain AI?
· Anthony Cargill,Polyhedra 生态负责人,专注于可验证的 AI 基础设施与 ZKML。
· Jt Song,0G Labs 大中华区负责人,开发模块化的 AI 数据与计算基础设施。
· Henry Lee,KITE AI 生态产品负责人,构建面向 AI 代理经济的信任层。
· Whitney,Caila.AI 首席商务官,聚焦于旅游场景 AI 助手与 DePIN 的整合。
· Long “Leo” Pham,sqrDAO 创始人,推动东南亚地区基于社区的 AI 协调机制。
· Jennie,AWE(前 STP)市场负责人,开发自动化世界与 AI 代理协作系统。
什么是 Onchain AI?哪些内容适合“上链”?
对话从一个基础问题展开:AI 上链,究竟意味着什么?
KITE AI 的 Henry 提出了关键区分:Onchain AI 究竟是指把 AI 模型直接部署到链上运行,还是强调对其输出结果的链上验证?现实中,大多数实际应用更偏向后者。而这正是 Onchain AI 真正的机会所在。
目前将 AI 模型完全部署上链在技术上仍有巨大挑战,但验证其行为来源和结果的真实性与可信性,则已成为构建可信 AI 系统的核心路径。随着 AI 代理逐步走向自动化运作,这层“信任基座”至关重要。
Polyhedra 的 Anthony 强调了 ZKML 的关键作用:“ZKML 就像让你看到厨师在做饭,但不用看完整个厨房。”他认为,在金融或医疗等关键场景下,AI 的可验证性关乎系统透明度与可信度。
Caila.AI 的 Whitney 举了个现实例子:天气数据经常不准,旅游或农业行业因此损失巨大。链上验证能确保数据质量,杜绝伪造或操纵信息。
0G Labs 的 JT 补充,目前大部分“AI+加密”项目仍严重依赖 Web2 基础设施。真正的 Onchain AI,需要从存储、计算到数据资产全方位重新架构。
真正的应用:AI 代理、数据与自治系统
· Caila.AI 正在构建智能旅行助手,整合本地天气、餐饮、活动推荐等服务。
· sqrDAO 将 AI 应用于交易与社区互动:一个代理分析代币走势,另一个学习创始人语气,在 Telegram 上“仿声发言”,提升互动真实性。
· Leo 解释道:“我们训练了一个模仿我说话方式的 AI,现在它会自动发言,像是我的数字分身,保持社区活跃。”
· AWE 最近推出了“AI 创业真人秀”实验(AI Shark Tank),模拟 AI 代理之间进行项目路演与互评,灵感来自知名节目《创智赢家》,并完全基于其自主世界(Autonomous World)框架在 Base 链上运行,探索代理间协作新形态。
Leo 还强调:“如果你的数据不干净,再强的 AI 代理也只是像 Crypto Twitter 上那些吵吵闹闹的机器人。”干净、可信的数据是基础,AI 是其上层建筑。
Onchain AI 面临的挑战
· 资金差距巨大:Henry 提到,2024 年 Q3,Web2 AI 融资接近 1000 亿美元,而 Crypto AI 不足 2 亿美元。
· 基础设施滞后:JT 指出,许多顶级 AI 项目仍依赖 Web2 模型与算力,去中心化标准尚未建立,距离真正上链仍有距离。
· 认知差距严重:Anthony 直言:“很多 AI 创始人甚至不知道什么是 ZK。”在代理自动化发展的背景下,如果无法验证其逻辑来源,AI 系统将失去最根本的可信保障。
SuperAI Week 最新动态预告
嘉宾们还分享了一些即将到来的亮点活动:
· sqrDAO:6 月 3 日将在越南举办 AI 贡献者峰会
· Polyhedra、KITE AI、0G Labs:确认将参加新加坡 SuperAI Week
· Caila.AI:现已集成 Onchain Opera
· 1783DAO:即将举办 SuperAI 独家线下活动,敬请关注!
结语:真正重要的问题
“Onchain AI”不是某个单一产品、协议或概念,而是一种系统设计理念——我们如何构建一个可学习、可适应、可行动,且可信可验证的 AI 世界?
参与本次 Twitter Space 的构建者们并非在追逐风口,而是在认真思考一系列关键问题:如何确保 AI 的伦理边界?模型的溯源机制如何搭建?链上验证机制如何实现可信自治?
正如 Polyhedra 的 Anthony 所说:
“我们不只是要做更强大的 AI,而是要做更有责任的系统。”
这,才是 Onchain AI 真正重要的原因 —— 不是因为它够“潮”,而是因为它必须存在。