不仅是健康码，让数据安全有序流动，隐私计算还能做这些！
算力智库
2020-06-16 14:38
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7月5日国内规模最大的数据隐私与安全峰会，顶级金融科技大厂大咖云集。
时代滚滚向前，数据意义的流变也从原先虚拟的字节符号成为了如今最核心的“生产要素”和“数字黄金”。2020年，中央发布重磅意见，数据首次被纳入生产要素，数据元年序幕正式拉开 ，一场足以显见的数据红利热潮正在加速奔来，与此同时，数据衍生问题也横亘在前，数据泄露，隐私不“隐”，大量数据价值被浪费，数据的共享、流转和交割中，环节不清，边界不明，权利归属存疑......时代呼唤更好的解决方式，而隐私计算恰逢其时的登场了，并且正逐渐成为各企业战略布局的“中心要地”。此次算力智库与大家相聚在2020“拥抱产业新浪潮”杭州区块链国际周，并联合巴比特、海南省大数据管理局、上海人工智能发展联盟、长三角大数据产业合作联席会议、新财富等共同举办 「隐私计算：让数据安全有序流动起来」杭州区块链国际周上的主题论坛 。论坛上我们还将发布 【2020隐私计算产业30强】 榜单。高瑾婕 | 全景网路演主持人
董学耕 | 海南省大数据管理局局长（拟）
刘长林 | 上海市虹口区科学技术委员会副主任
王 雷 | 巴比特CEO
燕 丽 | 算力智库创始人
刘世平 | 国家特聘专家，中科院金融科技中心首席科学家、教授、博导
何德彪 | 武汉大学密码学研究所所长
谢红军 | 矩阵元COO
马慧民 | 长三角大数据产业合作联席会议召集人、上海市北高新股份有限公司副总经理
余 弦 | 慢雾科技创始人
马世韬 | 蚂蚁区块链首席架构师
陈建海 |云象-浙江大学区块链联合实验室负责人
卞 阳 | 富数科技安全计算首席专家
张开翔 | 微众银行首席架构师
徐 葳 | 清华大学交叉信息研究院助理院长、教授，华控清交CTO
相里朋 | 工业和信息化部电子第五研究所高级工程师（区块链创新团队负责人）
李宏宇 | 同盾科技人工智能研究院深度学习首席专家
佟 林 | Marvin Phala CEO
张佳辰 | 光之树创始人
更多嘉宾确认出席中……
在拥抱产业新浪潮中，我们将这次分论坛主题定为「隐私计算：让数据安全有序流动起来」，将目光投注于产业浪潮中不可忽视的主角之一“数据”，深度探讨数据价值的释放和数据治理的“道和术”，聚焦隐私计算这一新锐赛道，集结产业领域专注不同场景的一线企业势力和权威专家学者，巅峰论道，碰撞隐私计算产业之路的方法论、碰撞出隐私计算与区块链、数据安全等多方融合互助的最强音。在多重不确定性仍未消散的2020年，期盼与你一起笃定机遇，共见未来！论坛主题： 2020数字新基建—「隐私计算：让数据安全有序流动起来」 暨2020隐私计算产业30强榜单发布论坛时间： 2020年7月5日 13：30-17：40联合主办： 上海市虹口区科技创业中心 上海人工智能发展联盟 长三角大数据产业合作联席会议 安徽大数据产业联盟论坛规模： 140人+，参会人员包括受邀政府机构相关领导，金融机构（银行、保险、金融科技），上市公司代表
论坛形式： 线下进行+线上Live 直播联动；疫情影响，关山阻隔，创新尝试以直播 Live 的形式全程跟踪，用镜头同步呈现现场实况，捕捉每一个精彩瞬间，对于无法亲临现场的朋友，带给你和现场一样的思想盛宴。
1. 贯穿“数据”“计算”“安全”“存储”等产业核心焦点，热点冷思考，打通数字经济时代的任督二脉。后疫情时代，世界正在被重构，但数据，计算，安全等议点却始终是产业发展最核心的要素驱动，透过热闹之象，回归价值探讨，找到数字经济时代，隐私计算赋能产业的商业规律和实现路径。2. 集结顶级大咖，上市公司实业代表与数字经济头部企业机构，高能思辨，奉上一餐价值点饱满的思想盛宴。顶流嘉宾，思想交锋，信息聚集，用一下午的时间去碰触数字经济时代最内核的逻辑。3. 隐私计算“C”位话题，宏观微观双重剖析，以数据视角来把脉未来产业发展之路， 宏观微观剖析数据治理的“道和术”，隐私计算可以作何用处？ 怎么用？ 用到哪里？ 在线碰撞隐私计算产业化的方法论。
今年3月30日—4月5日， 算力大学《数字经济时代下的“隐私计算+”产业深度大课》重磅来袭，主题锁定在数字经济产业的价值底盘——数据使用和隐私保护。7天7节，从入门到进阶，邀请了7位深耕“隐私计算+产业”上下游各领域的行业领袖和专家大咖，宏观和微观的双重角度剖析产业机会，找到隐私计算赋能产业的商业规律和实现路径，每期固定听众达5000+人次，并被主流媒体广泛报道，反响积极。 
2019年初，算力智库研究院联合肖风博士及隐私计算专家，从市场行情、技术分析、行业应用、项目梳理等方面编撰的国内首部基于MPC的隐私计算报告——《基于MPC的隐私计算：开启数字经济时代数据共享新商业模式》（“报告”）重磅发布。该报告严格界定了隐私安全和隐私计算概念，梳理了以安全多方计算为代表的隐私计算理论和方法，介绍了隐私安全技术。同时，报告详细分析了隐私计算在金融、医疗健康、交通三个细分行业的应用，介绍了隐私计算领域的典型企业及案例，并对隐私计算的未来发展趋势做出展望。
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