AI 시대 DeFi 보안 공격과 방어: 공격 표면에서 방어 계층까지의 실전 가이드

　　BroadChain에 따르면, 4월 28일, AI 기술이 취약점 발견 비용을 낮추면서 DeFi 프로토콜은 전례 없는 보안 위협에 직면하고 있습니다. 2026년 1분기는 역사상 가장 해커 공격이 집중된 분기로 기록되었으며, 2분기는 시작부터 기록 경신 위협을 받고 있습니다. 공격 범위는 세 가지 영역에 집중됩니다: 프로토콜 팀, 스마트 컨트랙트 및 인프라, 사용자 신뢰 경계(예: DSN 및 소셜 미디어).

　　방어는 4계층 체계를 구축해야 합니다: 예방 계층은 엄격한 프로세스를 통해 악용 가능성을 낮춥니다; 완화 계층은 예방이 실패할 경우 손실을 제한합니다; 중단 계층은 공격 확인 후 즉시 메인 스위치를 트리거하여 작업을 동결합니다; 복구 계층은 손상된 구성 요소를 교체합니다. 핵심 원칙에는 다음이 포함됩니다: 최첨단 AI를 적극적으로 도입하여 코드베이스 및 구성 취약점을 스캔하고, 타임락 및 다단계 워크플로우를 도입하여 공격 마찰을 증가시키며, 불변 규칙(invariants)을 컨트랙트에 인코딩하는 것입니다.

　　권력 균형이 매우 중요합니다. 멀티시그 지갑이 뚫리더라도 복구 메커니즘은 프로토콜 거버넌스 상태를 신속하게 복원할 수 있어야 하지만, 거버넌스 자체를 대체해서는 안 됩니다. 팀은 첫날부터 "반드시 해킹당할 것"이라고 가정하고, 5-10%의 손실 한도와 서킷 브레이커를 설정하며, 공격 발생 전에 대응 프로세스를 연습해야 합니다. AI 시대에는 대량의 정보를 신속하게 종합하고 간결한 요약과 장문 분석을 생성하는 능력이 필요합니다. 완벽함은 필수가 아니며, 생존이 목표입니다.