글쓴이: Shayon Sengupta, Multicoin Capital
번역: JIN, Techub News
2024년 6월 6일, 바이낸스는 Launchpool에 io.net의 토큰 IO를 상장한다고 발표했습니다. 사용자는 홍콩 시간 기준 6월 7일 오전 8시부터 Launchpool 웹사이트에서 BNB와 FDUSD를 IO 마이닝 풀에 예치하여 IO 보상을 받을 수 있으며, 총 4일간 마이닝이 진행됩니다. 공지 후 약 5시간 내에 웹사이트가 업데이트되어 마이닝이 시작될 예정입니다.
또한 바이낸스는 홍콩 시간 기준 6월 11일 오후 8시에 io.net의 토큰 IO를 상장하고, IO/BTC, IO/USDT, IO/BNB, IO/FDUSD, IO/TRY 거래쌍을 개설합니다.
IO 토큰 언락 및 보상 구조
공식 문서에 따르면, io.net의 IO 토큰 총 공급량은 8억 개입니다. 출시 시점에 5억 개가 즉시 유통되며, 나머지 3억 개는 향후 20년간 점진적으로 발행되어 최종적으로 8억 개에 도달합니다. 초기 5억 개 공급량의 언락 및 보상 구조는 아래 그림과 같이 시드 투자자, A라운드 투자자, 핵심 기여자, 연구개발 및 생태계, 커뮤니티 등 다섯 가지 범주로 구분됩니다.
IO 토큰 언락 및 보상 구조
IO 토큰 예상 배분 비율
시드 투자자: 12.5%
A라운드 투자자: 10.2%
핵심 기여자: 11.3%
연구개발: 16%
생태계 및 커뮤니티: 50%
IO 토큰 예상 배분 비율
다음 io.net 소개는 이전에 io.net의 3,000만 달러 규모 A라운드 펀딩에 참여한 멀티코인 캐피털(Multicoin Capital)이 작성한 글입니다.
AI 컴퓨팅 파워를 임대하는 분산형 네트워크인 io.net에 투자하게 되어 매우 기쁩니다. 우리는 시드 라운드에서 주도 투자자로 참여했으며, A라운드에도 함께했습니다. io.net은 멀티코인 캐피털, 해크 VC(Hack VC), 식스맨 벤처스(6th Man Ventures), 모듈러 캐피털(Modular Capital) 및 여러 천사 투자자로 구성된 컨소시엄으로부터 총 3,000만 달러를 조달하여, 필요할 때 즉시 이용 가능한 AI 컴퓨팅 파워 시장을 구축하고자 합니다.
저는 2023년 4월 솔라나 해커스(Solana Hacker House) 행사인 Austin Hacker House에서 io.net 창업자 아흐마드 샤디드(Ahmad Shadid)를 처음 만났습니다. 당시 그가 머신러닝(ML) 인프라의 탈중앙화에 대해 제시한 독특한 통찰력에 즉시 매료되었습니다.
그 이후 io.net 팀은 강력한 실행력을 보여주었습니다. 현재 이 네트워크는 수만 개의 분산형 GPU를 집약했으며, AI 기업들에게 총 57,000시간 이상의 컴퓨팅 시간을 제공하고 있습니다. 앞으로 10년간 펼쳐질 AI 부흥기에 함께하게 되어 매우 기쁩니다.
1. 글로벌 컴퓨팅 파워 부족
AI 컴퓨팅 수요는 폭발적으로 증가하고 있지만, 현재 공급이 이를 따라가지 못하고 있습니다. 2023년 AI 수요를 위한 데이터센터 수익은 100억 달러를 넘어섰습니다. 그러나 가장 보수적인 전망에서도 AI 수요는 칩 공급을 초과하고 있습니다.
고금리와 현금 흐름이 부족한 시기에 이러한 하드웨어를 수용할 신규 데이터센터는 막대한 초기 투자가 필요합니다. 문제의 핵심은 엔비디아(NVIDIA) A100 및 H100과 같은 고성능 칩의 생산이 제한적이라는 점입니다. GPU 성능은 지속적으로 향상되고 비용은 꾸준히 감소하지만, 원자재, 부품, 생산 능력 부족으로 제조 공정을 가속화하기 어렵습니다.
AI의 미래는 밝지만, 이를 뒷받침하는 물리적 인프라에 대한 수요는 매일 증가하고 있으며, 이는 공간, 전력, 첨단 장비에 대한 압박을 가중시키고 있습니다. io.net은 이러한 제약을 넘어서는 컴퓨팅 파워를 제공하는 길을 열어줍니다.
io.net은 현실 세계에서 DePIN(Decentralized Physical Infrastructure Networks)이 적용된 대표적인 사례입니다. 토큰 인센티브를 활용해 공급 측 자원 확보 비용을 구조적으로 낮춤으로써, 궁극적으로 GPU 컴퓨팅 파워 수요자의 비용을 절감합니다. 전 세계에 흩어져 있는 유휴 GPU 자원을 하나의 공유 풀로 모아 AI 개발자와 기업이 활용할 수 있도록 합니다. 현재 이 네트워크는 데이터센터, 채굴장, 소비자용 기기 등에서 유입된 수천 개의 GPU로 운영되고 있습니다.
이러한 귀중한 자원을 통합하는 것은 가능하지만, 자동으로 분산형 네트워크로 확장되지는 않습니다. 암호화폐 역사상 분산형 GPU 컴퓨팅 네트워크를 구축하려는 여러 시도가 있었으나, 모두 수요 측의 요구를 충족시키지 못해 실패했습니다.
메모리, 대역폭, 저장 용량 등 다양한 사양을 가진 이기종 하드웨어 위에서 컴퓨팅 파워를 조정하고 스케줄링하는 작업은 분산형 GPU 네트워크 구현의 핵심입니다. 우리는 io.net 팀이 현재 시장에서 가장 실용적인 솔루션을 보유하고 있다고 믿으며, 이 솔루션은 최종 고객에게 유용하고 경제적인 하드웨어 집약을 가능하게 합니다.
2. 클러스터 구축을 위한 기반 마련
컴퓨터 발전 역사에서 소프트웨어 프레임워크와 설계 패턴은 시장에서 사용 가능한 하드웨어 구성에 맞춰 조정되어 왔습니다. 대부분의 AI 개발 프레임워크와 라이브러리는 중앙집중식 하드웨어 리소스에 크게 의존하지만, 지난 10년간 분산형 컴퓨팅 인프라는 실제 응용 분야에서 상당한 진전을 이루었습니다.
io.net은 기존의 유휴 하드웨어 자원을 활용하고 맞춤형 네트워크 및 오케스트레이션 계층을 배포함으로써, 초확장 가능한 GPU 인터넷을 구축합니다. 이 네트워크는 Ray, Ludwig, Kubernetes 등 다양한 오픈소스 분산 컴퓨팅 프레임워크를 활용하여 머신러닝 엔지니어와 운영 팀이 기존 GPU 네트워크 위에서 워크로드를 확장할 수 있도록 지원합니다.
머신러닝 팀은 io.net의 GPU 위에서 워크로드를 병렬 처리하기 위해 컴퓨팅 장치 클러스터를 시작할 수 있으며, 이러한 라이브러리를 통해 오케스트레이션, 스케줄링, 내결함성, 확장성을 관리할 수 있습니다. 예를 들어, 동적 그래픽 디자이너들이 가정용 GPU를 네트워크에 기여하면, io.net은 전 세계 이미지 모델 개발자들이 공동 컴퓨팅 자원을 임대할 수 있도록 정교하게 설계된 클러스터를 구축할 수 있습니다.
BC8.ai는 대표적인 사례입니다. 이 서비스는 io.net 네트워크 전체를 활용해 완전히 학습되고 미세 조정된 Stable Diffusion 변형 모델을 운영합니다. io.net 브라우저에서는 실시간 추론 과정과 네트워크 기여자에게 제공되는 인센티브를 확인할 수 있습니다.
인공지능 슈퍼컴퓨터
생성된 각 이미지의 정보는 블록체인에 기록됩니다. 모든 수수료는 게이밍용 소비자 GPU 6개로 구성된 RTX 4090 클러스터에 지급됩니다.
현재 이 네트워크에는 전 세계에 분산된 수만 대의 장치가 참여하고 있습니다. 여기에는 채굴장, 활용도가 낮은 데이터센터, Render Network의 소비자 노드 등이 포함됩니다. io.net은 새로운 GPU 공급원을 창출할 뿐만 아니라, 기존 클라우드 서비스 제공업체와의 비용 경쟁력도 갖추고 있어 일반적으로 더 저렴한 컴퓨팅 자원을 제공합니다.
이러한 비용 절감은 GPU 조정 및 운영을 탈중앙화 프로토콜에 아웃소싱함으로써 가능해집니다. 반면, 전통적인 클라우드 업체는 인건비, 하드웨어 유지보수 비용, 데이터센터 운영비 등을 고려해 상당한 마진을 제품 가격에 반영합니다. 소비자용 그래픽카드 클러스터와 채굴장의 운영 비용은 대규모 클라우드 업체가 감당할 수 있는 수준보다 훨씬 낮기 때문에 구조적 차익이 발생합니다. 이로 인해 io.net의 자원 가격은 지속적으로 상승하는 클라우드 서비스 요금보다 동적으로 낮게 책정될 수 있습니다.
3. GPU 인터넷 구축
io.net은 경량화된 자산 운영을 유지하면서 특정 고객에게 서비스를 제공하는 한계 비용을 사실상 '0'에 가깝게 낮출 수 있는 독보적인 강점을 가지고 있습니다. 또한 수요 측과 공급 측 모두와 직접적인 관계를 형성함으로써, 경쟁력 있는 AI 제품 개발을 위해 GPU 자원에 접근해야 하는 수천 명의 고객을 지원할 수 있습니다. 바로 이러한 제품들이 미래에 우리 모두가 상호작용하게 될 기술의 기반이 될 것입니다.