AI時代のDeFiセキュリティ攻防：攻撃面から防御層までの実践ガイド

　　博链BroadChainが入手した情報によると、4月28日、AI技術による脆弱性発見コストの低下に伴い、DeFiプロトコルは前例のないセキュリティ上の課題に直面している。2026年第1四半期は史上最もハッカー攻撃が集中した四半期となり、第2四半期はその記録を更新する勢いで始まっている。攻撃対象は、プロトコルチーム、スマートコントラクトとインフラストラクチャ、ユーザーの信頼境界（DSNやソーシャルメディアなど）の3つの領域に集中している。

　　防御には4層のシステムを構築する必要がある。予防層は厳格なプロセスを通じて悪用される確率を低減する。緩和層は予防が効かない場合に損失を制限する。停止層は攻撃確認後、直ちにメインスイッチを起動して操作を凍結する。復旧層は損傷したコンポーネントを交換する。中核となる原則には、最先端のAIを積極的に採用してコードベースと設定の脆弱性をスキャンすること、タイムロックやマルチステップワークフローを導入して攻撃の摩擦を増やすこと、不変ルール（invariants）をコントラクトにコード化することが含まれる。

　　権力のバランスは極めて重要である。たとえマルチシグウォレットが突破されても、救援メカニズムはプロトコルのガバナンス状態を迅速に回復できなければならないが、ガバナンスそのものを代替してはならない。チームは初日から「必ずハッキングされる」と想定し、5～10％の損失上限とサーキットブレーカーを設定し、攻撃が発生する前に対応プロセスを訓練すべきである。AI時代において、これは大量の情報を迅速に統合し、簡潔なサマリーと長文分析を生成する能力を意味する。完璧である必要はなく、生き残ることが目標である。