लेखक: ज़ेन, PANews
इस साल के सबसे चर्चित AI-नेटिव पब्लिक चेन प्रोजेक्ट्स में से एक, सहारा AI ने लॉन्च के बाद से ही काफी ध्यान खींचा है। प्रमुख निवेशकों का जोशीला निवेश, BuidlPad पर 8.7 गुना अधिक फंडिंग, लॉन्च के दिन ही कई बड़े एक्सचेंजों पर लिस्टिंग, और दक्षिण कोरिया के Upbit पर इसका प्रदर्शन — जहाँ इसकी ट्रेडिंग वॉल्यूम BTC और XRP के बाद दूसरे स्थान पर पहुँच गई — ये सभी बाजार की इसके प्रति ऊंची उम्मीदों और स्वीकृति को दर्शाते हैं।
सहारा सिर्फ AI × Web3 क्षेत्र का एक अहम प्रतिनिधि ही नहीं है, बल्कि यह नई पीढ़ी के इंफ्रास्ट्रक्चर की कहानी में एक महत्वपूर्ण मील का पत्थर भी बन रहा है। इसलिए, इस खास इंटरव्यू में हमने सहारा AI के सह-संस्थापक टाइलर को बाहरी दुनिया के सबसे ज्वलंत सवालों के गहन जवाब देने के लिए आमंत्रित किया है।
AI×Web3 को वास्तविक ज़रूरतों पर खड़ा होना चाहिए
PANews: बहुत से लोग जानते हैं कि सहारा एक डिसेंट्रलाइज्ड AI प्रोजेक्ट है, जिसके पीछे टॉप-टियर टीम है और जिसने Polychain, Binance Labs और Pantera Capital के नेतृत्व में कुल 43 मिलियन डॉलर की फंडिंग हासिल की है। इस बार सहारा टोकन के लॉन्च को बिनेंस, OKX, Upbit जैसे वैश्विक प्रमुख एक्सचेंजों का समर्थन भी मिला। आपके मुताबिक, सहारा को इतनी स्वीकृति और सपोर्ट क्यों मिल रहा है?
टाइलर: मेरा मानना है कि सहारा आज यहाँ तक पहुँचा है, न तो सिर्फ चर्चा के दम पर और न ही सिर्फ पूंजी के बल पर, बल्कि इसलिए क्योंकि हमने शुरुआत से ही एक वास्तविक, संरचनात्मक ज़रूरत पर काम शुरू किया था।
हम लगातार खुद से यह सवाल पूछते रहे: अगर AI एक तयशुदा भविष्य है, तो उसका इंफ्रास्ट्रक्चर कैसा होना चाहिए? इसे कौन बनाएगा? इसमें कौन हिस्सा लेगा? आज के ज़्यादातर AI प्रोजेक्ट अभी भी एप्लिकेशन लेयर पर ही अटके हैं और यह बताने की कोशिश कर रहे हैं कि AI को Web3 में कैसे लाया जाए, जबकि सहारा एक ज़्यादा बुनियादी समस्या को सुलझाना चाहता है: क्या Web3, AI युग के लिए भागीदारी का गेटवे और मुनाफ़ा बाँटने का तंत्र बन सकता है?
सहारा का जवाब है: हम न सिर्फ यह कर सकते हैं, बल्कि ऐसा करने वाला कोई होना ही चाहिए।
AI के मूल्य वितरण को कभी भी कुछ बड़े मॉडल प्लेटफॉर्मों के हाथों में केंद्रित नहीं होने दिया जा सकता। अगर भविष्य में AI इंटरनेट की तरह एक बुनियादी ढाँचा बन जाता है, तो हमें एक ज़्यादा खुली, ज़्यादा न्यायसंगत और ज़्यादा टिकाऊ आर्किटेक्चर की ज़रूरत होगी। सहारा यही काम करना चाहता है: एक ऐसी संरचनात्मक समस्या को सुलझाना, जिसका समय आ चुका है।
हम "Web3 पर कुछ AI करना" नहीं कर रहे, बल्कि AI के लिए एक पूरी तरह नया पब्लिक ऑपरेटिंग प्लेटफॉर्म बना रहे हैं। हम एक चेन-लेवल आर्किटेक्चर के ज��रिए AI के अधिकार निर्धारण, इस्तेमाल और मुनाफ़ा बँटवारे को संभालते हैं। इससे वह पूरी प्रणाली एक नए नेटवर्क में तब्दील हो जाती है, जहाँ हर कोई हिस्सा ले सकता है, बना सकता है और शेयर कर सकता है — जबकि पहले यह सब कुछ बड़े मॉडल प्लेटफॉर्मों के बंद दायरे में ही चलता था।
यही वजह है कि हम फिलहाल OKX, Binance, Upbit और Bithumb पर एक साथ लॉन्च होने वाला इकलौता AI Layer1 प्रोजेक्ट हैं। ऐसा इसलिए नहीं कि हम किसी चलन पर सवार हैं, बल्कि इसलिए क्योंकि हम इंफ्रास्ट्रक्चर के स्तर पर वाकई मुश्किल, मगर सही काम कर रहे हैं।
PANews: बाज़ार में कई और AI प्रोजेक्ट्स भी मौजूद हैं, सहारा की पोजिशनिंग और रास्ता चुनाव उनसे कैसे अलग है? आपके विचार में, Web3 AI क्षेत्र में सहारा की सबसे बड़ी खासियत या मुख्य ताकत क्या है?
टाइलर: आज के कई प्रोजेक्ट Web3 को सिर्फ एक फंडिंग चैनल और AI को एक प्रचार का ज़रिया मानते हैं, लेकिन हमारी शुरुआती सोच ऐसी नहीं थी। हम असल में यह जानना चाहते थे: AI एक नया टेक्नोलॉजी पैराडाइम बन रहा है, तो Web3 उसमें क्यों हिस्सा ले सकता है?
Web3 को AI के विकास में किस तरह सपोर्ट करना चाहिए? मेरा मानना है कि AI के साथ ही Web3 को अपने असली रूप में विकसित होने का मौका मिलता है।
हमने AI के ऑपरेट होने के तरीके को समझने में काफी समय और मेहनत लगाई है: मॉडल कैसे ट्रेन होते हैं, डेटा का इस्तेमाल कैसे होता है, और वैल्यू कैसे कंट्रीब्यूटर्स तक वापस पहुँचती है। जब हमने इन सभी सवालों को एक साथ जोड़ा, तो एक हकीकत सामने आई: आज का Web3 एक ऐसी बुनियादी प्रणाली की कमी से जूझ रहा है, जो AI सहयोग को वाकई संभाल सके।
इसलिए हमने इसे शुरू से ही दोबारा डिज़ाइन करने का फैसला किया, एक पूरा "डेटा → मॉडल → एजेंट → आमदनी" एसेट लाइफसाइकल सिस्टम बनाया। हर चरण में अधिकार निर्धारण, इस्तेमाल, ट्रैकिंग और मुनाफ़ा बँटवारा संभव है, और सारे वैल्यू फ्लो को चेन पर साफ-साफ ट्रैक और इनसेंटिवाइज़ किया जा सकता है।
यह एक "कॉमन ऑपरेटिंग सिस्टम" की तरह है, जिस पर AI डेवलपर्स, कंट्रीब्यूटर्स और यूज़र्स सभी हाई-फ़्रीक्वेंसी में सहयोग कर सकते हैं। और यह सिस्टम सिर्फ आर्किटेक्चर डायग्राम पर एक आइडिया नहीं है, बल्कि हमने इसे अपने L1 ब्लॉकचेन में नेटिव तरीके से एम्बेड कर दिया है, जो शुरू से ही हाई-फ़्रीक्वेंसी इस्तेमाल और कॉम्प्लेक्स इंटरैक्शन वाले AI परिदृश्यों के लिए बना है।
एक उदाहरण देते हैं, एथे���ियम ने हमें एक फाइनेंशियल सिस्टम खुद बनाने की आज़ादी दी, जहाँ वॉलेट, DEX और गवर्नेंस प्रोटोकॉल सब कुछ चेन पर पूरा हो सकता है। सहारा भी कुछ ऐसा ही है, लेकिन हम फाइनेंशियल एसेट्स की सेवा नहीं कर रहे, बल्कि पूरी AI सप्लाई चेन को चेन पर चलाने ला रहे हैं। हमारा कम्पास क्लियर है: AI युग के लिए Web3 इंफ्रास्ट्रक्चर बनना। यही सहारा की पोजिशनिंग है, और हमारे मुताबिक यही इस क्षेत्र में हमारी सबसे बड़ी ताकत है।
14 लाख से ज़्यादा डेली एक्टिव यूज़र्स, AI सहयोग कोई खोखली बात नहीं
PANews: SIWA टेस्टनेट का प्रदर्शन काफी शानदार रहा है, जहाँ अकाउंट्स की संख्या 32 लाख से पार हो गई है, और डेटा लेबलिंग, टास्क कंप्लीशन रेट, एक्यूरेसी आदि में भी साफ सुधार देखने को मिला है। आप इन शुरुआती नतीजों को सहारा के डिसेंट्रलाइज्ड AI इंफ्रास्ट्रक्चर के निर्माण के लिए कितना अहम मानते हैं?
टाइलर: SIWA हमारे लिए सिर्फ एक "टेस्टनेट" नहीं है, बल्कि यह एक सिस्टमैटिक वैलिडेशन है: क्या हमारे डिज़ाइन किए गए चेन-ऑन-एआई सहयोग मॉडल का वाकई काम करना संभव है? नतीजा है: हाँ, और यह हमारी उम्मीदों से भी बेहतर है।
फिलहाल SIWA पर 32 लाख से ज़्यादा वॉलेट और 14 लाख डेली एक्टिव यूज़र्स हैं, और जो चीज़ हमें सबसे ज़्यादा उत्साहित करती है, वह यह है कि ये यूज़र्स वहाँ वाकई काम कर रहे हैं — जैसे 2 लाख से ज़्यादा कम्युनिटी डेटा कंट्रीब्यूटर्स, जो चेन पर लेबलिंग, वैलिडेशन और इंटरैक्शन कर रहे हैं, और कुछ लाख लोग व्हाइटलिस्ट का इंतज़ार कर रहे हैं। यह हमें इस AI रिसोर्स सहयोग नेटवर्क के स्केल का अंदाज़ा देता है।
यह घटना एक मुख्य फैसले की पुष्टि भी करती है: AI सहयोग कोई खोखली बात नहीं है, बल्कि यह एक मौजूदा, मगर अब तक ठीक से पूरी न हो पाई वास्तविक ज़रूरत है। Web3 की सबसे बड़ी ताकत यही है कि यह इस तरह के मल्टी-रोल, मल्टी-स्टेज और हाई-फ़्रीक्वेंसी सहयोग को एक नया ढाँचा दे सकता है।
अगर SIWA हमारी चेन-ऑन-सहयोग क्षमता के वैलिडेशन का पहला कदम है, तो अगला कदम हमारे लिए पूरे AI वैल्यू साइकिल को "चलाने" का अहम पड़ाव होगा: हमने जून के आखिर में ही AI Agent Builder और AI Marketplace का पब्लिक टेस्ट शुरू कर दिया है, जिसमें एक ऐसा प्लेटफॉर्म है जहाँ कोई भी AI Agent बना और पब्लिश कर सकता है, और दूसरा ऐसा प्लेटफॉर्म है जहाँ ये Agent वाकई इस्तेमाल, लाइसेंस और मुनाफ़ा कमा सकते हैं।
可以把这看作是去中心化 AI 的 App Store 和经济系统雏形。而这背后的基础设施，正是 Sahara 构建的整个链级架构。未来我们还会加入收益分润、链上任务调用、组合交易等能力，让这整套系统不只是跑得动，还能跑得久。
所以对我们来说，这些成果不只是「阶段性成功」，更是对去中心化 AI 可行性的第一次强力证明。我们希望让每个人都能参与 AI、贡献 AI，并从中获得真实价值。而 Sahara，正在把这个愿望搬到现实里来。
PANews：Sahara与其他公链相比产品是比较多的，产品市场契合度（Product market fit）也很好。很多人都说 Sahara 的三层架构是“AI 原生链”的新玩法。能不能跟我们聊聊，这套架构怎么帮助平台在性能、治理、生态这些方面一步步进化？如果未来 AI agent 大规模上链或者应用爆发，它的扩展能力会体现在哪些地方？
Tyler：AI 本身是一个很重协作、很依赖组合式开发的系统。不可能像部署个智能合约那样就跑起来，它牵涉到的是数据上传、模型训练、推理调用、收益追踪这些一整套复杂操作。而且这些操作背后还需要做到确权、隐私保护、多角色协作，这就对底层链的性能、可组合性、可验证性提出了很高要求。
所以我们就拉开了三层架构：底层是「基础设施层」，上面是「应用层」，再往上是「生态协调层」。
基础设施层就是我们的主链，配合 TEE（可信执行环境）和链上合约，把数据、模型、Agent 全部注册确权，还能保障调用过程的隐私和安全。你把它想象成一个「可信登记所 + 运转系统」，解决 AI 资产到底归谁、怎么用、怎么分润这些根本问题。
应用层是我们目前推进得最快的部分。AI Agent Builder、Data Service Platform、AI Marketplace 全都在这。开发者可以上传数据、构建模型、训练，甚至直接组合别人的组件做出新功能，还能在市场交易、使用、变现。这部分我们做得很“实用主义”，就是希望开发者真的能短时间内从 0 到 1 做出个能跑的 Agent，不用再折腾各种的工具。
生态协调层是最有未来感的一块，也是我们的网络效应来源。它不只是技术，还是连接机制。Web3 协议、Web2 应用、算力服务商、AI 内容创作者都可以通过标准接口接入Sahara，大家各司其职、共享收益，才有可能跑出一个自驱动的 AI 协作经济。简单说，这一层是我们给生态“铺路”的方式。
那回到问题『Sahara 的扩展能力在哪？』我们相信未来无论是 Web2 还是 Web3 的 AI 应用爆发，这些资产最终都需要一个链来注册、追踪和结算。应用得越多、组合得越复杂，Sahara 就越有价值。我们设计这个系统的目的，从来就不是为了支撑一个应用，而是支撑一整个 AI 网络跑起来。你可以把我们想象成是 AI 世界的「底层操作系统」。大家都能来搭建、组合、跑模型，最后还能从中共享收益。这种系统一旦跑起来，是越跑越快、越用越强的。今天我们只是刚开了个头，但你已经能看到一些现象：越来越多的 AI 开发者、模型平台、甚至传统企业的数据业务，正在通过 Sahara 构建自己的链上 AI 产品，真正在形成一个复利效应。
我们看到的不是短期用户增长，而是十年之后，整个 AI 行业对链的依赖。我们想为这件事把地基打牢。
下一步，建立真正“能用的 AI 协作网络”
PANews：接下来 3 到 6 个月，大家都很关心 Sahara 会有哪些新的产品或者合作，让外界看到它在这条去中心化 AI 路上的关键进展。能不能提前给我们透露一些值得期待的亮点？
Tyler：我们接下来这几个月的节奏非常明确：产品、合作、主网，一步步把这个系统跑起来，真正建立一个“能用的 AI 协作网络”。
我来介绍一下6 月底我们已经上线的两个核心模块：AI Agent Builder 和 AI Marketplace。让用户可以不用写代码，直接拖组件、调模型、上线 Agent，一整套流程全链上完成。你也不需要跳 Github 或 Hugging Face 下载东西，我们已经把数据集、开源模型都模块化整合好了。可以说，现在谁想做个 AI 应用，打开 Sahara 就能直接完成。
这是一个开始，7 月我们要做的，是把这个系统“跑通”。最重要的是上线变现机制：模型调用、API 授权、收益分润、License NFT 都会在这个月开放。让使用者能用 AI 资产，靠交互来收益。这也是很多早期AI投入者最关心的一步，模型和数据怎么变成资产，怎么在生态里流通。
同一时间，我们也会把数据服务平台（DSP）从 whitelist 模式开放成完全公测，所有人都可以参与。这也代表从这个阶段开始，所有人都可以在 Sahara 上建设和获益。
秋天時我们的主网就会上线，到时候整个经济系统会正式闭环，链上会记录资产的注册、模型调用、收益分发、用户交互等所有行为。而 $SAHARA 在这个过程中，也会被正式“激活”，当调用AI资产、支付费用、被动收授权分润、参与平台治理时用到的核心资产。
产品之外，我们也会陆续公布一些生态合作，包括开放 API 给更多 AI 工具、和工具类平台串联出入口、实现模型流通 、引入更多企业级合作方参与数据与模型协作。可以想象，Sahara 不再只是一个技术平台，而是一个不断涌现的新型 AI 协作生态。
我们正在把 Sahara 从一个“链 + 平台”，扩展成一个真正能支撑 AI 开发生态的大系统。未来你会看到更多角色在这个系统里找到位置：开发者、数据标注者、模型作者、平台集成方、AI使用者，我们就是在为这些人搭建协作结构和收益闭环。
PANews：Sahara 一直强调数据确权和数据资产化，那在未来，链上数据的价值会怎样真正被释放出来？会不会成为 Sahara 商业化的关键抓手？另外，面对市场上不少类似做AI数据确权的项目，您认为Sahara的核心竞争力体现在哪？
Tyler：我们相信，数据不会只是“被使用一次”的消耗品，而应该是持续产生价值的资产。就像房产可以出租、作品可以授权，数据也可以被反复调用、组合、训练新的模型或 Agent。
我们想要解决的问题是：数据不能只是被“确权”，更要“被使用、被持续变现”。用戶上传的一个数据集，不是用完就丢，而是可以不断被调用、参与训练、合成新的用途，甚至被其他开发者组合使用。所有这些行为如果都跑在链上，那就可以把数据的使用路径完整记录下来，让收益分配自动发生。这就不只是确权，而是创造一种真正流动的“数据经济”了。
我们设计的数据服务平台（DSP）就是这个系统的入口。它不仅让你参与任务、获得奖励，更关键的是让你的数据真正变成一个可追踪、可复用、可授权的链上资产。而我们的原生链+调用层逻辑，也让这种数据的使用轨迹能够完整保留下来。
所以我们和其他数据确权项目有什么不同？我会说，他们只做“归属权”，我们做“使用权”和“变现路径”。他们的目标是说清楚“这是谁的”，而我们的目标是，“怎么让这玩意值钱、持续值钱”。
这也是我们认为最能释放商业潜力的地方。对企业用户来说，你不需要从五个平台、七套工具找数据，我们一站式帮你对接、定价、获取授权；对个人用户来说，数据不再只是被“消耗”，而是可以持续为你赚钱。这个系统一旦跑起来，就是我们整个生态最稳的增长飞轮。
所以我常说，数据不是 Sahara 的“切入点”，而是我们商业模式的根基。它是我们能把 AI 生态长期做下去的底层逻辑，也是我们和其他 Web3 AI 项目拉开距离的核心竞争力之一。
可持续激励：让“真实使用”驱动价值循环
PANews：目前市场对于激励机制的最大质疑是项目TGE后的可持续性正向激励的经济设计。那在您看来，Sahara 在经济体系和激励机制这方面是怎么设计的，才能让它长久跑下去、真正让用户和项目双赢？
Tyler：这个问题可以说是所有 Web3 项目都逃不开的挑战。前期靠补贴拉用户，热度一过大家就走光。Sahara 的做法其实很朴素：不搞人为制造的繁荣，回到“真实使用”本身。我们设计激励机制的出发点，就是思考一个问题：如果这个系统没人用，它自然就不会有价值；但只要它一直被使用，就必须有人持续获益。
所以我们是让激励从使用中来、从贡献中分。我们的用户角色很多元：普通用户、数据贡献者、Agent 构建者、企业、模型开发者……每一类人都可以在生态里找到自己的位置，不仅能用，还能获益。
像一般用户，其实可以直接参与数据标注任务、体验 AI agent、做社区内容。这不是刷榜这种方式去补贴流量，而是真正为平台带来数据、用户反馈、内容贡献的行为。只要你的行为有价值，就会被系统记录并产生收益。
而开发者这边，我们提供了一整套完整的工具链。用户可以上传模型、部署、设置收益分润，然后在 Marketplace 里授权别人使用、收获分成。而且你上传的内容，也可以被别人复用，产生更多复利。再往上走，还有企业用户和算力提供方，这些更偏 B 端的角色，也都能找到自己的商业空间。
比较特别的是，一个人可以同时扮演多个角色。你可以既是数据贡献者，也是AI资产的部署者，甚至还推荐别的用户使用你的模型。做得越多，角色越丰富，回报也越多元。这种“复合型身份”的收益结构，是我们特别强调的持续性设计。
说到底，我们想做到的是：让每一次真实发生的调用、交易、协作，都能自动触发价值回报。只要系统还在用，激励就能流转。这个逻辑不靠补贴维持热度，而是靠生态内部的正循环去驱动。我们认为这是目前 Web3 和 AI 结合最可行、最健康的方向。
PANews：在您看来，未来 AI Layer1 和传统公链在生态位上会是怎样的关系？Sahara 是在补位、重构，还是开辟新赛道？
Tyler：我们认为，AI Layer1 和传统公链之间，并不是此消彼长的关系，而是各自承担不同系统任务的协同进化。传统公链擅长处理金融交易、DeFi、NFT 等通用型资产，而 AI Layer1 是为了承接另一个明确的、可預見的巨大需求场景而诞生的：AI 资产的确权、激励、交易与协作。
AI 的资产形态和运行方式与传统加密资产完全不同：它不仅包含数据、模型、agent等非静态资产，更包含运行时产生的大量调用记录、行为日志、协同逻辑。而这些信息，必须依赖一个结构清晰、执行可信、激励持续的原生区块链环境来承载。我们并不是为了跟传统公链“竞争”，而是在现有体系难以承载 AI 协作需求的情况下，主动来搭建一个能够让数据贡献者、模型开发者、Agent 构建者、算力服务者、终端用户都能有机协作的平台。
当然，这个系统的复杂度也极高，远比现有公链复杂：它既要保证数据隐私，又要实现可验证性；既要支持复杂的交互逻辑，又要保证执行效率；还要对每一个参与者给出清晰的分润与确权路径。这些都极具挑战，但我们觉得，这件事值得做，也必须有人来做。
所以从某种意义上来说，Sahara 既不是“补位”，也不仅是“重构”，而是在推动一个新的系统范式：AI 原生区块链。它不是某个赛道的延伸，而是为一个全新的协作网络开辟出基础设施。我们希望这个网络是开放的、共建的、跨链的，也是人人可参与、持续正向循环的。
PANews：作为Web3AI的头部项目，您如何看待整个AI赛道的发展方向？ 您认为未来最大的机会和挑战分别是什么？
Tyler：AI 正在迅速从一个专业工具演进为每个人日常生活的一部分。就像曾经的互联网和智能手机，如今已经成为每个人不可或缺的基础设施，我们相信未来每个人都将拥有属于自己的 AI 模型或Agent去协助每天的大小事，变成我们生活中的必要工具，这是我们最坚定看好的趋势。
但要真正实现这个愿景，还需要解决三个关键问题：第一，如何让 AI 能够被个人控制与部署；第二，如何保障数据与交互过程的隐私与透明；第三，如何构建一个公平、开放、可持续的经济系统。
而这三点，正是 Sahara 正在着力解决的方向。我们并不只是做一个工具箱，而是在搭建一个面向未来的操作系统，赋能所有用户、开发者、研究人员、企业去创建、使用和从 AI 中获益。我们认为，Web3 + AI 的最大机会，在于它带来了一种全新的价值创造方式：一个开放协作、人人可参与的 AI 网络。
Sahara 的角色，可以用三个比喻来更好地理解：
我们是“去中心化 AI 的 AWS”，提供底层算力、存储、调用与激励系统，为整个 Web3 AI 世界提供基础设施支撑；
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हम "AI दुनिया का Tesla" बनने की राह पर हैं, जो पारदर्शी, सत्यापित और व्यापार-योग्य तंत्र के ज़रिए AI संपत्तियों के निर्माण, संचालन और सहयोग के तरीक़े को बदल रहे हैं;
साथ ही, हम "AI एजेंटों का App Store" भी हैं, जहां डेवलपर्स आसानी से अपने ऐप्स लॉन्च कर सकते हैं और उपयोगकर्ता स्वतंत्र रूप से उनका इस्तेमाल कर सकते हैं। इससे एक ऐसा पारिस्थितिकी तंत्र बनता है जिसमें मज़बूत वितरण क्षमता और व्यावसायिक मॉडल शामिल हैं।
हालाँकि, सबसे बड़ी चुनौती इसी प्रणाली की जटिलता में छिपी है: हमें न सिर्फ़ सिस्टम की स्थिरता और सुरक्षा सुनिश्चित करनी है, बल्कि यह भी कि यह वाक़ई में इस्तेमाल करने और इसमें हिस्सा लेने में आसान हो। इसे करोड़ों उपयोगकर्ताओं और अनुप्रयोगों को संभालने में सक्षम होना चाहिए, ताकि यह AI और Web3 के एकीकरण की असली शुरुआत बन सके। हमें यक़ीन है कि इस दिशा में लंबे समय तक निवेश और प्रयास करना सार्थक है। और सहारा (Sahara) यही ���हला क़दम उठा रहा है।