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737 件の記事 · ページ 3/62
ビットコインが73,000ドルを維持できるかが鍵、ハイテク大手決算週間が迫る
ビットコインは79,000ドルで抵抗を受けた後、78,000ドルを中心に整理しており、72,000~75,000ドルの重要なサポートラインを維持できるかが焦点となっている。同時に、来週のハイテク大手の決算発表が相次ぎ、市場心理に影響を与える可能性がある。
による:BroadChain · 2026/04/24 · ビュー:9
USDCこそ真のAIトークン:機械支払いの98%がUSDCを選択
USDCはAIエージェント支払いの主要トークンとなり、2025年にはx402プロトコルが2秒以内の自動決済を実現。Circleのデータによると、機械支払いの98%がUSDCを使用し、平均取引額はわずか0.31ドル。一方、FETやTAOなどの「AIトークン」は価格変動が大きく、実際のAI経済には活用されていない。
による:BroadChain · 2026/04/24 · ビュー:12
スペイン警察、温度計に隠された46万7000ドルの暗号通貨ウォレットを押収
スペイン警察はアルメリアで温度計内に隠された暗号通貨のコールドウォレットを押収した。中には約46万7000ドル相当の資産が含まれており、このウォレットは違法漫画プラットフォームに関連し、累計で400万ユーロ以上の利益を得ていた。しかし、資金のロック解除が可能かどうかは依然として疑問視されている。
による:BroadChain · 2026/04/24 · ビュー:8
KelpDAOクロスチェーンブリッジで2.92億ドルが盗難:責任の所在と法的分析
KelpDAOのクロスチェーンブリッジが攻撃を受け、2.92億ドルの損失が発生。民事法的分析では、KelpDAOとLayerZero Labsがそれぞれ60%と40%の共同過失責任を負うべきとされている。
による:BroadChain · 2026/04/24 · ビュー:13
ビットコインのサイクルは過去と異なる:アナリストが10万ドル復帰時期を予測
アナリストは、経済拡大期にビットコインが10万ドル以上に復帰すると予測。現在の52%の調整は崩壊ではなく修正であり、次の主要なピークは2027年に現れる可能性がある。
による:BroadChain · 2026/04/24 · ビュー:13
トランプ氏、米イラン交渉再開を示唆、ビットコインは8万ドル目標に復帰
トランプ氏が早ければ金曜日に米イラン交渉を再開すると示唆したことを受け、ビットコイン先物の未決済建玉が8%以上急増し、価格は78,000ドルを突破、8万ドル目標が再浮上。しかしイラン側は交渉計画を否定しており、量価乖離が上昇基調の脆弱性を示唆している。
による:BroadChain · 2026/04/24 · ビュー:12
ビットコインが78,000ドルを突破、強気派は80,000ドルを視野に
ビットコインが78,000ドルを突破し、強気派は80,000ドルを目標に。短期的なレジスタンスは78,550ドルにあり、79,000ドルを固めればさらなる上昇が期待される。
による:BroadChain · 2026/04/24 · ビュー:12
アナリスト、ビットコインが30%暴落し5万ドルに達する可能性を予測
アナリストはビットコインが30%暴落し、価格が5万ドルまで下落する可能性があると予測している。
による:BroadChain · 2026/04/24 · ビュー:11
BTC長期保有者の供給が月間30.3万枚増加、市場のチップが強気の投資家に集中
過去1ヶ月間、ビットコインの長期保有者の供給量が純増で30.3万枚増加し、チップが強気の投資家に集中していることを示している。しかし、アナリストは今回の反発には現物需要の裏付けが不足しており、調整リスクが存在すると警告している。
による:BroadChain · 2026/04/24 · ビュー:12
HTX週報:BNB系MemeとORDIが上昇を牽引、構造的な相場が継続的に加熱
先週の暗号資産市場は安定し、BSC系の中国語MemeトークンとORDIが上昇を牽引し、構造的な相場が加熱。HTXでは複数の新規資産が短期間で倍増した。
による:BroadChain · 2026/04/24 · ビュー:8
Bitwise幹部:ビットコイン下半期は強気の可能性、AIと規制が新たなアルトシーズンを引き起こすか
Bitwise幹部はビットコイン下半期に強気の可能性を予測し、7.5万ドル付近を維持すれば興奮すると述べた。同時にAIとSECの新トークンフレームワークの組み合わせが、2026年のアルトシーズンを促進する可能性がある。
による:BroadChain · 2026/04/24 · ビュー:6
a16z:大規模モデル展開は忘却を意味する、「継続学習」が行き詰まりを打破できるか?
a16zは、大規模言語モデルが展開後に新しい知識を学習できず、外部パッチにのみ依存していると指摘。一方、「継続学習」の研究は、モデルがコンテキスト、モジュール、または重み更新を通じてパラメータに直接書き込むことで、この行き詰まりを打破することを目指している。
による:BroadChain · 2026/04/24 · ビュー:12